四层和七层负载均衡的特点
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四层负载均衡：即在OSI第4层工作，就是TCP层，可以根据IP+端口进行负载均衡。此种Load Balance不理解应用协议（如HTTP/FTP/MySQL等等）。支持IPv4协议和IPv6协议，是基于流的服务器负载均衡，对报文进行逐流分发，将同一条流的报文分发给同一个服务器。四层负载均衡对基于HTTP的7层业务无法做到按内容进行分发，限制了负载均衡业务的适用范围。依据转发方式，四层负载均衡分为NAT方式和DR方式。
所谓四层负载均衡，也就是主要通过报文中的目标地址和端口，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器 -
七层负载均衡：工作在OSI的最高层，应用层，可以基于Http协议和URL内容进行负载均衡。此时负载均衡能理解应用协议。七层负载均衡只支持IPv4协议，是基于内容的服务器负载均衡，对报文的承载内容进行深度解析，包括HTTP协议、RTSP协议等，根据其中的内容进行逐包分发，按既定策略将连接导向指定的服务器，实现了业务使用范围更广泛的服务器负载均衡。七层负载均衡仅支持NAT方式。
所谓七层负载均衡，也称为“内容交换”，也就是主要通过报文中的真正有意义的应用层内容，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器。
Haproxy/nginx与LVS之间的对比
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LVS特点：
1、抗负载能力强。抗负载能力强、性能高，能达到F5硬件的60%；对内存和cpu资源消耗比较低
2、工作在网络4层，通过vrrp协议转发（仅作分发之用），具体的流量由linux内核处理，因此没有流量的产生。
2、稳定性、可靠性好，自身有完美的热备方案；（如：LVS+Keepalived）
3、应用范围比较广，可以对所有应用做负载均衡；
4、不支持正则处理，不能做动静分离。
5、支持负载均衡算法：rr（轮循）、wrr（带权轮循）、lc（最小连接）、wlc（权重最小连接）
6、配置 复杂，对网络依赖比较大，稳定性很高。 -
HAProxy的特点是：
1、支持两种代理模式：TCP（四层）和HTTP（七层），支持虚拟主机；
2、能够补充Nginx的一些缺点比如Session的保持，Cookie的引导等工作
3、支持url检测后端的服务器出问题的检测会有很好的帮助。
4、更多的负载均衡策略比如：动态加权轮循(Dynamic Round Robin)，加权源地址哈希(Weighted Source Hash)，加权URL哈希和加权参数哈希(Weighted Parameter Hash)已经实现
5、单纯从效率上来讲HAProxy更会比Nginx有更出色的负载均衡速度。
6、HAProxy可以对Mysql进行负载均衡，对后端的DB节点进行检测和负载均衡。
9、支持负载均衡算法：Round-robin（轮循）、Weight-round-robin（带权轮循）、source（原地址保持）、RI（请求URL）、rdp-cookie（根据cookie）
10、不能做Web服务器即Cache。 -
Ngnix：
1、工作在网络的7层之上，可以针对http应用做一些分流的策略，比如针对域名、目录结构；
2、Nginx对网络的依赖比较小，理论上能ping通就就能进行负载功能；
3、Nginx安装和配置比较简单，测试起来比较方便；
4、也可以承担高的负载压力且稳定，一般能支撑超过1万次的并发；
5、对后端服务器的健康检查，只支持通过端口来检测，不支持通过url来检测。
6、Nginx对请求的异步处理可以帮助节点服务器减轻负载；
7、Nginx仅能支持http、https和Email协议，这样就在适用范围较小。
8、不支持Session的直接保持，但能通过ip_hash来解决。、对Big request header的支持不是很好，
9、支持负载均衡算法：Round-robin（轮循）、Weight-round-robin（带权轮循）、Ip-hash（Ip哈希）
10、Nginx还能做Web服务器即Cache功能。 -
衡量负载均衡器好坏的几个重要因素：
1、会话率 ：单位时间内的处理的请求数
2、会话并发能力：并发处理能力
3、数据率：处理数据能力
Haproxy常见的负载均衡调度算法及应用场景
balance <algorithm> [ <arguments> ]
Define the load balancing algorithm to be used in a backend.定义后端使用的负载平衡算法。
balance.png
<algorithm>(算法):
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roundrobin：动态算法，（加权）轮询；
权重可动态调整动态生效；根据权重轮流使用每个服务器，支持权重的运行时调整及慢启动机制，最大支持4095个后端主机；默认权重为1；其它使用hash调度方式的都支持动静两种方式；动态算法指的是服务器权重，可以在运行时调整，以实现实例的慢启动；所以可以加新server进来，而且可定义权重且可动态调整，不会瞬间调度大量请求，时逐渐调度请求上来的；服务器权重不同时就是加权轮询，相同时就是轮询； -
static-rr：静态加权轮询；
静态算法，不支持权重的运行时调整及慢启动机制；权重在服务器运行时改变了也不生效，除非重启服务器，而重启会导致此前所有连接断开，然后才重新调度的；但后端主机无数量上限；当服务器掉线时，健康状态检测又恢复上线时，立即加入服务器列表中取，且立即调度大量连接请求至此服务器，没有慢启动功能；而roundrobin则会慢慢调度请求至服务器； -
leastconn：加权最少连接；动态算法；
后端具有最少连接数的服务器将接收到请求，根据后端服务器当前连接的活动个数少来调度；
haproxy一般推荐使用在较长时间会话场景中；例如，LDAP,MySQL等协议；并不适用用短时间连接，不是特别适用指的是由于leastconn在计算调度权重时，还得扫描后端服务器当前会话数量，所以性能有影响，消耗cpu资源，但是带来的收益是很低的；
支持权重的动态改变，支持慢启动，属于wlc调度算法；对于短时间的连接不超过5秒钟，或2秒，一般建议使用roundrobin算法； -
first：根据服务器在列表中的位置，自上而下进行调度；前面的服务器连接数达到上限时，才将新请求调度至下一个服务器；这种算法好处在于可省服务器；要保证单台服务器支撑多个连接时没有问题，性能还支撑一个没有什么区别时会很有用；
每一个后端主机要定义最大并发连接数上限；在定义最大连接数时可以定义在三个位置：全局的最大并发连接数上限、每个frontend或listen的最大并发连接数上限、后端主机最大并发连接数上限； -
source：相当于nginx的ip-hash或lvs的sh算法，原地址哈希hash，默认为取模法；静态调度；类似于uri算法，指不过是哈希的源ip，而不是uri；
将来自于同一个地址的请求，始终发往同一台后端主机；- 取模法：将原地址哈希计算后除以服务器总权重最后取模；结果落在哪个节点上，就有哪个节点发往器响应；服务器总数发生变化，会话会全局失效，会影响全局调度效果；在分布式场景中是相当不靠谱，尤其后端是缓存服务器时；默认为静态的，但是可使用hash-type指令设定支持动态；
- 一致性哈希：服务器变得仅影响局部调度；动态调度；第一次调度时，基于取模法进行调度，一旦分配了服务器，后面再访问时将始终发往同一台服务器；通常用在tcp模式中；没有插入cookie时才会使用；如果协议支持cookie插入，就可以根据cookie进行调度，实现会话保持；
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uri： 基于uri做hash计算
广泛用于后端服务器是缓存服务器场景中，保持缓存命中率；这样能保证同一个uri一直定向到同一个服务器上；但是，当后端服务器有掉线时，就意味着所有uri的哈希取模的结果都可能会改变，那么所有后端服务器的缓存就全失效了，这种取模法，随着服务器的增多或减少是影响全局的，要使用一致性哈希减少这个情况发生，但是，uri默认就是取模法，要使用hash-type设定为一致性哈希；
对uri的左半部分或整个uri做hash计算，然后将哈希结果除以服务器的总权重取模后，派发至挑选出的后端主机；作用在于能够将对于同一个uri的请求始终发往同一个后端服务器，适用于后端为缓存服务器的场景；hash方式也有两种方法：取模发和一致性哈希；取决于hash-type的指令定义；而且，使用hash-type指定一致性哈希算法后，还是动态的，支持慢启动，支持动态调整；
因为基于uri的格式会很长，所以，支持指定len只计算指定左半部分长度的uri；支持depth只计算指定左半部分路径深度的uri； -
url_param：基于url指定参数做hash计算
对用户请求的uri中的<params>中的参数的值做hash计算，并由服务器的总权重相除取模后派发至某挑选出的后端主机；此算法通常用于追踪请求中的用户标识，尤其是登录类的电商站点，以确保来自同一个用户的请求始终发往同一个后端服务器；支持动静两种方式， 使用hash-type指定；
在每一个HTTP GET的请求方法中去查询URL的参数，就是url中分号隔开的参数部分；
对参数的值进行哈希，且把哈希结果除以所以运行的服务器权重之和；
同一个用户的所有请求将始终被定向到同一个服务器上去（用户就靠param首部定义的值计算的）；
常用于后端服务器基于basic用户认的证场景中；请求会加用户名等信息；此前认证过了，用户再刷新如果调度另一台服务器时，则不会再要求输入用户名、密码；
默认静态算法，同uri，后端服务器增加或减少影响全局，要使用hash-type设定一致性哈希算法；
如果uri没有参数或参数里没有值，则根据roundrobin算法进行调度； -
hdr(<name>)：指定某一首部做hash计算
类似于nginx中的hash，可哈希请求报文中的任意首部，可以基于任意首部做调度；
对于每个http请求，通过name指定的http首部会被取出，此首部如果没有有效值，则轮询调度；否则，对其值做hash计算，并由服务器的总权重相除后派发至某挑选出的后端主机；此算法通常用于追踪请求中的用户标识，以确保来自同一个用户的请求始终发往同一个后端服务器；
hdr(Cookie), hdr(Host)
明确指明根据http请求中的某特定首部进行调度；首部写在括号中且不区分大小写；
如果http请求中没有首部或首部中没有值，则根据roundrobin算法进行调度；
默认也是静态调度，把首部的值进行哈希计算，再除以服务器权重之和；使用动态方法，要使用hash-type设定一致性哈希算法；
常用于首部信息基于host时，host指定了后端的虚拟主机，尤其基于名称的虚拟主机时；
而对于host首部上，有一个专用参数use_domain_only，因为host首部对应的一般是虚拟主机名，而不同的虚拟主机名可以为同一个服务器；例如：
hdr(host)
host:www.magedu.com
host:web.magedu.com
如果基于主机名哈希，哈希后结果不同，会定向都不同主机上，因此，为了避免这种情况，只计算hash域名即可；
允许使用use_domain_only：在计算hash值时，仅使用域名；
常用于hdr(host)实现将对同一个虚拟主机的访问始终定向至同一个后端服务器； -
rdp-cookie(<name>)：基于rdp（远程桌面）协议的cookie做hash计算进行调度；作用在于能将同一个用户请求始终发往同一个远程桌面，但是基于请求中cookie进行计算的；
只要是同一个rdp-cookie的信息都会定向到同一个远端服务器；
hash-type：
hash-type <method> <function> <modifier>
hash-type.png
<method>:要使用的hash类型
- map-based：就是取模法；默认方法，是静态算法，不支持权重运行时调整及慢启动；
- consistent：就是一致性哈希算法，动态算法，支持权重运行时调整及慢启动；
<function>:要使用的哈希函数
- sdbm
- djb2
- wt6
<modifier>:
- avalanche
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