前言
日志在程序开发中是少不了的，通过日志我们可以分析到错误在什么地方，有什么异常。在生产环境下有很大的用途。在Java开发中通常用log4j,logback等第三方组件。那么在django中是怎么处理日志？django利用的就是Python提供的logging模块，但django中要用logging，还得有一定的配置规则，需要在setting中设置。
Logging模块
Logging模块为应用程序提供了灵活的手段记录事件、错误、警告和调试信息。对这些信息可以进行收集、筛选、写入文件、发送给系统日志等操作，甚至还可以通过网络发送给远程计算机。
首先附上我的Logging配置
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': True,
'formatters': {
'standard': {
'format': '%(asctime)s [%(name)s:%(lineno)d] [%(module)s:%(funcName)s] [%(levelname)s] %(message)s'}
# 日志格式
},
'filters': {
},
'handlers': {
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
'include_html': True,
},
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': '{}/Log/QWebFX_{}.log'.format(BASE_DIR, datetime.datetime.now().date()), # 日志输出文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 文件大小
'backupCount': 5, # 备份份数
'formatter': 'standard', # 使用哪种formatters日志格式
},
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': '{}/Log/Error/QWebFX_Error_{}.log'.format(BASE_DIR, datetime.datetime.now().date()),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
},
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'standard'
},
'request_handler': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': '{}/Log/Request/QWebFX_Request_{}.log'.format(BASE_DIR, datetime.datetime.now().date()),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
},
'scripts_handler': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': '{}/Log/Script/QWebFX_Script_{}.log'.format(BASE_DIR, datetime.datetime.now().date()),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
}
},
'loggers': {
'django': {
'handlers': ['default'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False
},
'django.request': {
'handlers': ['request_handler'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
'scripts': {
'handlers': ['scripts_handler'],
'level': 'INFO',
'propagate': False
},
'console': {
'handlers': ['console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True
},
# API/Views 模块的日志处理
'views': {
'handlers': ['default', 'error'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True
},
'util': {
'handlers': ['error'],
'level': 'ERROR',
'propagate': True
},
}
}
说明：
- formatters：配置打印日志格式
- handler：用来定义具体处理日志的方式，可以定义多种，"default"就是默认方式，"console"就是打印到控制台方式。
- loggers:用来配置用那种handlers来处理日志，比如你同时需要输出日志到文件、控制台。
注意：
- loggers类型为"django"这将处理所有类型日志。
- sourceDns.webdns.views 应用的py文件
日和记录日志
看代码例子：
import logging
logger = logging.getLogger("console")
def index(request):
logger.debug("hello")
注意：getLogger使用的这个名字就是我们上面定义好的loggers里面的日志记录器。
接下来对一些参数进行介绍和说明
日志记录级别 Level
logging模块的重点在于生成和处理日志消息。每条消息由一些文本和指示其严重性的相关级别组成。级别包含符号名称和数字值。
| 级别 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| CRITICAL | 50 | 关键错误/消息 |
| ERROR | 40 | 错误 |
| WARNING | 30 | 警告消息 |
| INFO | 20 | 通知消息 |
| DEBUG | 10 | 调试 |
| NOTSET | 0 | 无级别 |
记录器 Logger
记录器负责管理日志消息的默认行为，包括日志记录级别、输出目标位置、消息格式以及其它基本细节。
关键字参数：
- filename 将日志消息附加到指定文件名的文件
- filemode 指定用于打开文件模式
- format 用于生成日志消息的格式字符串
- datefmt 用于输出日期和时间的格式字符串
- level 设置记录器的级别
- stream 提供打开的文件，用于把日志消息发送到文件。
日志消息格式 format
- %(name)s 记录器的名称
- %(levelno)s 数字形式的日志记录级别
- %(levelname)s 日志记录级别的文本名称
- %(filename)s 执行日志记录调用的源文件的文件名称
- %(pathname)s 执行日志记录调用的源文件的路径名称
- %(funcName)s 执行日志记录调用的函数名称
- %(module)s 执行日志记录调用的模块名称
- %(lineno)s 执行日志记录调用的行号
- %(created)s 执行日志记录的时间
- %(asctime)s 日期和时间
- %(msecs)s 毫秒部分
- %(thread)d 线程ID
- %(threadName)s 线程名称
- %(process)d 进程ID
- %(message)s 记录的消息
内置处理器 handler
logging模块提供了一些处理器，可以通过各种方式处理日志消息。使用addHandler()方法将这些处理器添加给Logger对象。另外还可以为每个处理器配置它自己的筛选和级别。
- handlers.DatagramHandler(host，port):发送日志消息给位于制定host和port上的UDP服务器。
- handlers.FileHandler(filename):将日志消息写入文件filename。
- handlers.HTTPHandler(host, url):使用HTTP的GET或POST方法将日志消息上传到一台HTTP 服务器。
- handlers.RotatingFileHandler(filename):将日志消息写入文件filename。如果文件的大小超出maxBytes制定的值，那么它将被备份为filename1。
由于内置处理器还有很多，如果想更深入了解。可以查看官方手册。
现在大概了解了logging的使用方法，现在可以结合前面的例子使用。
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