一，最简单的解释反而最可能是最接近真相的答案。
理由很简单：涉及的因素越多，正确的概率就越低。因此，涉及的因素越少，正确的概率就越高。
但由于人的思维具有发散性，很容易将解释复杂化。例如，疑邻盗斧中的那个人，明明自己把斧头弄丢的概率远高于被邻居偷，却还是选择了怀疑邻居。这就是一种“过拟合"现象。向别人打招呼，别人没理你。大概率是没听见，而不是对你有成见。
二，简单，可以对问题追根溯源，找到破局点。
埃隆·马斯克常用的第一性原理就是如此。
找到问题的关键切入点，就是那个最基本且正确的基点，从源头上自下而上重新构建问题。
错误的做法是，在没有抓住核心矛盾前，被细节所牵绊，所做的努力通常是隔靴搔痒。
三，简单，可以降低创业损失，低成本试错。
最简可行产品（简称MVP）。
只保留最核心的功能，投入市场，根据反馈意见再加大投入，有的放矢。
职业社交网站领英的联合创始人雷德·霍夫曼就说过：“如果你不为产品的第一个版本脸红，它就发布得太晚了。”
在得到真实反馈之前，请尽量少做无用功。
例如：最简可行组织、最简可行沟通、最简可行策略、最简可行实验。
错误的做法是，在明显能做出更简单的假设时，预先提出太多或太复杂的假设。
最后我们以弗里德里克·迈特兰德的一个名言结尾：
“简单是长期努力工作的结果，而不是起点。”
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