互联网企业，死于垃圾流量

为什么传统企业能够熬过十年⼆十年，甚至成为百年老字号，而互联网中小企业的生存却如此艰难？笔者认为，根本问题是在造血能力和获客成本上。

公开数据显示，中国的中小企业数量超过4000万个，其中，互联网公司的占比不到 50%。⼀方⾯面是由于互联网诞生至今的时间不足百年，并且仍在发展阶段；另一方面 是互联网企业的创业失败率为90%，在互联网公司里，顺利活到10年以上的，就可以被称为是“常青树”了。

无数文章分析过互联网中小企业的失败率为什么会这么高，理由无外乎是策略问题、 方向问题、政策问题、生不逢时、融资困难等。但换个角度考虑，对于传统企业，会不会也存在策略、政策、天时、资金问题呢？答案是肯定的，那么为么传统企业能够熬过十年⼆十年，甚至成为百年老字号，而互联网中小企业的生存却如此艰难？笔者认为，根本问题是在造血能力和获客成本上。

“造血能力是第一生产力”

传统企业和互联网企业最大的区别是，传统行业是可以通过“利润差”完成自我造血和输血的。无论是零售业还是金融业，传统行业本身的产品就具备基础的利润和较高的重复消费率以及复购率。哪怕只是一个早餐店，只卖煎饼果子也会逐渐拥有老客户， 薄利多销就足够让一个早餐店活下去。

而互联网企业的“利润差”则很不容易完成，在互联网企业启动阶段，人员成本、技术成本、办公成本、服务器及空间租赁成本就已经价值不菲。再加上需要做项目的启动和运营，甚至需要推⼴和投放。即便获取了足够多的用户，还要想办法培育用户习惯该项目的付费模式。整个流程走下来，每一天都是在对资金、资源进行消耗。所以并不代表⽤用户多就一定可以赚钱，多个数千万用户的项目倒闭就说明了这⼀点。前期的投入，后期的运营，是否能够被付费⽤用户cover，也就是互联网产品能不能顺利造血， 才是产品能不能活下去的关键。

“获客成本是活下去的阻碍之一”

对互联网创业公司最残忍的事，还不仅在于“造血”这件事。在用户量上，也存在着绝对痛点。很多大体量产品的倒下，告诉我们用户量大不代表可以活下去，但是更为现实的是没有足够多的用户，就意味着连造血的机会都没有，根本不会有活下去的机会。

在圈用户的过程中，“获客成本”几乎决定生死，这句话照进现实有多恐怖呢？前段时间某企业40万元获客40多万的新闻引发的讨论中，很大一部分人已经不考虑这些用户的转换率了，而是在讨论“一块钱的获客成本可真便宜啊”。

“垃圾流量在杀死创业公司”

为什么获客成本会越来越贵？又有没有办法可以让企业获取的客户更为精准？笔者觉得需要考虑一下“流量的有效性”这个问题。

在笔者身边，曾经发生过这样一个事儿。一个外国朋友，想在中国售卖他家乡的产品， 他花费了很多时间了解中国市场和互联网，甚至注册了微信、微博、公众号，并且用 蹩脚的中文保持着更更新。后期他了解到了“微商”和“朋友圈转换”等概念，斥巨资购买了一个拥有5000好友的微信号，并且试图通过这个号卖货，然而，半年过去了，那个号里没有任何⼈人购买他的产品。也就是说他购买账号的花费，完全打了水漂。原因是什么呢？他也非常想知道。于是他约我做了一次咨询。咨询的结果令人哭笑不不得—— 因为他那个号里的人，全部都是“僵尸粉”，甚至没有几个人发动态。在他发现上当后，联系卖家，却发现自己已经被拉黑了了。

我把这样的情况归类为“垃圾流量”。

同样属于垃圾流量的情况，还有很多，比如说一些账号的投放，你期待对方给你引流， 结果用户增长数量寥寥，或者是你期待对方给你引流，结果对方⼀口气给你刷了几十万僵尸用户，用户数上去了，日活数却突然断崖式暴跌。然而你能够因为这样的情况 就不付给对方一分钱吗？并不能。所以，“垃圾流量”真的是杀死中小企业的杀手之一。

“如何避免垃圾流量” 

垃圾流量的涌入对企业来说绝对是百害无⼀一利。如何避免垃圾流量，已经不仅仅是市场部或者运营部的问题了，它关系到企业的现金流状况和后续的转化。

而在笔者的实际⼯工作经验中，发现避免垃圾流量最有用的办法只有两个“渠道检测”和 “分钟级监测”。以友盟+移动统计（U-App AI 版）为例，当我们在做推广和投放时， 可以针对不同的渠道作出监测和管理，任何⼀一个渠道的用户增长，都可以得到追踪：

当我们发现某一个渠道的新增数量量过高或者过低，都可以及时去调整投放策略略。

而“分钟级监测”更可以⼀目了然看到流量量是否有异常：

“什么样的流量是垃圾流量”

在笔者的多年年⼯工作中，发现垃圾流量量⼤大多有三种形态：

（1）过度稳定

（2）急涨急跌

（3）⽇日活暴暴死

过度稳定的意思就是，每一个小时、每一天的增量似乎都有所不不同，甚至看不出⼀一个 增长曲线。如果你看到了一条类似于直线或起伏并不大的增长曲线，那几乎可以判断这个渠道的流量并不是非常优质，甚至可能就是垃圾流量。原因很简单，每一天的运营干预和内容⼲干预，甚⾄工作⽇日与否，都会影响用户增⻓长情况。那么如果一条曲线几 乎没有变化，就一定是有鬼了了。

急涨急跌更更好理理解，我曾经听很多⼈人抱怨过，⾃自⼰己投放⼴广告后，在⼀一个⼩小时内突然后 台就增⻓长了了⼏几万⽤用户，甚⾄至有⼏几千是在同⼀一分钟内增⻓长起来的，但后续就不不再有任何 的⽤用户增⻓长了了。这样的情况绝不不正常，这些渠道也基本都可以作废和拉⿊黑。。

日活暴暴死是检验垃圾流量量的最终⼿手段，有的⼈人会给之前两种情况找各种各样的解释和 台阶，⽐比如受众不不同、渠道差异、⼈人群特征不不同等。但到了了⽇日活⾯面前，⼀一切都谎⾔言都 会暴暴露露出来。

友盟+移动统计（U-App AI 版）针对留留存用户、用户活跃度的分析，简直就是垃圾流量的照妖镜，完全不留情面——

“健康的流量曲线，⻓啥样”

健康的流量曲线，其实被笔者成为“产品心电图”。意思也就是说，健康的流量曲线， 就如同健康的人的心电图⼀一样，有波动起伏。当我们做运营、内容干预或者做了⼀一些 活动拉新时，这个心电图就会像人类进了剧烈运动一样，产生一个攀爬的曲线，而当到了用户不需要用到产品的时间段，或者是没有做出什么活动规划时，增速就会变得缓慢。但无论何时，这个曲线都不不应该是静止不动或者是长时间静止的，如果到了那一天，也就跟人类⾛走到了终点一样——你的产品会被宣告死亡。

监测人类健康和生存状况最粗暴的办法是心电图，而监测企业流量、增⻓、渠道、日活的最好办法是数据分析、统计⼯工具，友盟+移动统计（U-App AI 版）是一个不错的选择。何况既然我们知道了，避免垃圾流量是企业生存下去的关键之⼀一。那不妨就把监测和分析进行到底，让垃圾流量无可遁形，让我们的企业在资本寒冬中继续活下去。 互联网的下一个春天，属于能够坚持下去的人。

作者：Hysterin

本文为「人人都是产品经理」社区和友盟＋联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”中参赛作品，未经作者及平台许可，禁止转载

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