一、前言

编码或许是一种谋生之术，但若抛去这一实用主义的视角，你有没有想过，Why code？我们为什么要写代码？在我看来，编码的初衷就是为了提升工作效率，减少不必要的重复！

本期我就带大家回归编码的本真，从生活中的一个不便之处出发，看看编码如何发挥它提升效率的妙用！

二、一个在规划学习时诞生的问题

众所周知，B站是一个学习网站（误）。

这对我等时刻要追踪前沿技术的程序员来说，可谓是块不可多得的修炼宝地啊。

但在b站，不知道大家有没有遇到过这样一种情况，比如说，我在B站发现了一个特别好的学习视频，我规定我自己每天必须要看10集。

但是呢，学着学着就有个问题出现了。

有的时候视频的时长很短，我10分钟就完成了今天的任务，然而有的时候，我却要用整整3个小时才能看完当天的10个视频！

每集的时长不一，为了合理地安排学习时间，我不得不每天都盯着时间来看视频学习。

这多麻烦！多低效啊！程序员之魂熊熊燃烧，何不写个程序一键规划好？

接下来，我就以B站上比较有名的黑马程序员出品的《JUC》教程为例，教大家如何将学习内容合理并快速的分解，并将计划更快更好地整理到Excel中。

/ 最终呈现在Excel表格中的学习规划

三、初级方案

Step 1：确定目标数据

首先，我们来到这个视频的播放页。在这里我们可以看到右侧有一个播放列表，这里就是我们需要拿到并处理的数据。

/ 右侧播放列表就是我们的目标数据

Step 2：找接口、获取响应信息

打开浏览器开发者模式，刷新网页。找到播放列表对应的接口。

从接口的相应数据我们可以发现，接口返回了所有的播放列表内容，包括每一集的名称，编号，时间（这里单位是秒）等信息。

/ 播放列表接口

Step 3：复制响应结果到JSON处理工具

复制响应结果到任意 JSON 处理工具，并拿到data里面的数据，这才是真正的列表list。当然，这里你也可以全部交给代码处理。

/ 复制响应结果到JSON处理工具

Step 4：解析JSON

这里我选择使用 python 来解析这个 json 对象，仅仅用了三行代码，因为对于这种小型编码来说，python 或者 javascript 这种脚本语言，能更快拿到我想要的结果，java 还是太笨重了。

/使用Python解析JSON对象

分析我的代码，可以看出我打印了编号、名字和时间，并用 “#” 分隔，这是为了下一步 Excel 的拆分（不用空格是为了防止名字中也出现空格）。

Step 5：导入Excel

打开Excel，复制内容到单元格中。

发现所有数据都在A列中，这明显对分析来说是不友好的。

/所有数据都被合并展示在A列

Step 6：数据分列

Excel中有一个功能叫分列。我们可以根据他的向导，来快速切分数据到不同列中去。

Step 7：切分任务

再下一步，就是根据每天的学习目标做一个切分，比如说我今天要学习2小时，那么我就每差不多120分钟做一个切分。这样，每天的任务就分割好了。

/切分任务

Step 8：成品展示

下面便是成品

四、方案升级——一次写码、重复使用

方案升级

在上一节中，我们使用的是人力寻找的方案。

有没有一种可能，就是我只写一次代码，然后就能多次重复使用呢？也省得我们自己去找接口，到复制，到处理。

当然是有的，那就是使用 xpath（这个东西非常简单，学习一会语法就能模仿着使用了）解析当前的 html 页面，这样连自己找接口都省了。

如果你会 python 爬虫的话，你甚至可以直接复制网页的 URL，然后爬取网页 html 代码，再使用 xpath 解析出我们要的数据。(注意，这里的数据是异步请求后执行 js 生成的 html 代码，我们还需要借助 selenium 来执行 js 代码)。如果大家感兴趣的话，可以自己去研究一下 python 爬虫。

方案步骤

Step 1：定位解析点

分析网页的 html 代码，定位到我们需要解析的地方。

Step 2：分析数据标签，写通用代码

分析此处树形结构、属性、标签（class，div，id等）。

发现所有数据都在一个 class=“list-box” 的 ul 标签下。

然后我们需要的数据又分别在下述标签下。

class=“page-num”、

class=“part”、

class="duration"

因此我们可以快速写出代码，拿到我们想要的数据。这样，我们的代码就进一步通用了。

五、方案再升级

进一步优化的方案就是上一节提到的 selenium。

多一个库就多一点学习成本，这里我便不再演示。

六、总结

Why code？This may be an answer ~

解决生活中真实遇到的问题，而不是为了编码而编码，这或许才是我们应该反思的！

通过今天的学习，大家已经能体会到编程在生活中的用处。触类旁通一下，我们是不是还可以处理更多种类的数据呢？