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未来养老方式发展趋势调查报告 - 瀚海头条

未来养老方式发展趋势调查报告 - 瀚海头条

作者: fdc654e086db | 来源:发表于2018-10-30 10:12 被阅读0次

我国正在经历着世界历史上规模最大、速度最快的老龄化过程,医疗科技逐渐发达,老龄人口占比越来越大。所以养老问题也就成了最近几年高居不下的热点话题。本文先对全国养老机构投资额进行多元回归建模分析,构建养老机构投资额的模型。又对蚌埠市展开问卷调查,来深入了解人们对各种养老方式的喜好以及他们想要的养老服务和对现有的一些服务以及设施的满意程度来预测出未来养老方式发展的趋势,并给相关企业发展方向的意见。 

1 引言 

生、老、病、死是自然的法则,老是生命最后的阶段,老对每个人来说都不会陌生,老是一个永恒的话题。根据第六次人口普查结果我们得知:截止2010年年底,我国总人口为13.4亿,60岁以上的老年人口达到1.78亿,其中,65岁以上老年人口为1.19亿。随着我国经济的迅速发展,我们国人的养老观念也在不断地发生改变,现代社会老年人不仅需要富足的物质生活,还需要健康、长寿、知识、幸福,需要得到精神慰藉,领受来自家庭、社会的尊重和关心。随着老龄化形势日趋严峻,养老责任则逐步转向多元化发展的路径。为全面了解我国老年人口的养老需求,探寻完善的养老服务方式,建立一个良好的社会养老服务机构,本文进行了“关于未来养老方式发展趋势的调查”。 

2 模型的建立与分析 

2.1 模型的建立 

为了对全国养老机构的投资额(Y)有大致的了解,从中国统计年鉴上选取2008-2017年人均可支配收入(x1),国内生产总值(x2),出租房屋收入(x3),老龄人口抚养比(x4),住房销售价格(x5),养老机构床位数(x6)这六个自变量的数据,建立多元线性回归模型: 

Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4 

+β5x5+β6x6+μ 

使用R语言对原始数据进行处理通过分析结果得出,模型的F检验统计量的p值为0.03,小于0.05,应该拒绝原假设,即模型的线性关系显著。但所有的回归系数的t统计量p值都大于0.05,表明该多元线性回归模型可能存在多重共线性。 

2.2 模型的改进 

2.2.1 变量的转换 

在多元回归模型中,要求对误差项u的假定为:均值为零、方差为常数、序列不相关、随机误差项,且需要满足解释变量之间不相关、数据服从正态分布、无多重共线性的假定。对于上述房地产价格的拟合模型,需要对其中暗含的统计假设进行检验。使用R语言中的par()函数可以生成拟合模型的诊断评价。生成的“Normal Q-Q”图上的点没有落在45度角的直线上,说明违反了正态性假定。使用Box-Cox正态变换法来提高模型正态性的符合程度,即通过求得参数入的最大似然估计来正态化变量Xλ。使用R语言的powerTransform()函数来求得6个自变量与1个因变量的参数入取值,将变换后的数据重新带人多元回归模型中,得到的回归模型为: 

其中F统计量的P值为0.01298,说明模型的线性关系显著,但是几乎每个回归系数的t检验均不拒绝原假设,模型中仍存在多重共线性,可以考虑删减一个或多个相关性较高的自变量。 

2.2.2 变量的选择 

处理多重共线性的常见方法就是岭回归与全子集回归。在大部分情况下,因为全子集回归考虑了更多的模型,所以全子集回归要优于逐步回归。本文使用全子集回归对自变量进行选择。使用R语言软件中的leaps包中的regsubsets()函数来进行全子集回归,本文选择的是调整R方为判斷准则 

最底下一行是包含截距项和合肥市常住人口数量的模型调整R方为0.74,倒数第二行含截距项、合肥市常住人口数量、商品房销售面积、房地产开发投资总额、房屋竣工面积和城镇居民人均可支配收入的模型调整R方为0.88。三预测变量是最佳模型,且变量选挥堵靡籍中在x1、x2、x3、x4这四个变量上。 

为了更进一步地了解相应的模型,使用R语言选择不同的变量拟合不同的模型并计算相应的AIC值。根据赤池信息准则,AIC值越小的模型越优先选择。所以选择第二个模型,由运行结果确定最终的回归模型应为: 

相应的F统计量与t统计量都落人了拒绝域,模型的调整R方值为0.9622。 

3 问卷调查 

3.1 调查策划 

3.1.1 调查目的 

通过调查现代入的养老现状和人们对现在养老各个方面的满意程度以及对未来养老方式的期望来预测出未来的养老方式以及社区养老的发展前景,来给政府、养老机构和子女提出建议,让人们在老了之后能够快乐安详的度过晚年,争取满足老人“人终有老,老有所依”的需求。 

3.1.2 样本量的确定与分配 

利用样本量确定的公式: 

其中,n为样本量,N为总体的数量,t为一定置信度下所对应的临界值,p为样本比例,Δp为抽样平均误差。本次调查中,令置信度为95%,误差值△p=5%,概率值p=0.5,计算得到的样本量为387.19。考虑到信息覆盖度的不足,本次调查共发放400份问卷,收回400份,在回收问卷中有11张问卷存在漏选题目、单选选成多选等问题,考虑统计分析及处理,所以我们将这11张问卷视为无效问卷。因此,此次调查共收集有效问卷389份,问卷的有效回收率为9725%。 

在样本量的分配过程中,首先用分层抽样的方法在蚌埠四个区三个县中,每个区中抽取三个社区,在三个县中随机抽取一个县,再从这个县中随机抽取两个乡镇进行抽样调查。12个社区以及2个乡镇中通过简单随机抽样的方法随机抽取。 

3.2 问卷分析 

通过问卷调查来深入了解人们对各种养老方式的喜好以及他们想要的养老服务和对现有的一些服务以及设施的满意程度来预测出未来养老方式的发展,并给相关企业发展方向的意见,满足老人医疗和活力养老,持续关爱社区、活力养老公寓、商业、文化、休闲、娱乐的养老生活的需求。 

在养老机构中,被调查者看重的服务最主要的是医疗服务,其次是娱乐休闲服务,被调查者人住养老机构时,是去享用其高端细心的医疗服务与休闲服务的。 

4 发展建议 

蚌埠市之前主要是以家庭养老为主,其他养老方式为辅的养老现状。通过实际调查,我们对蚌埠市养老方式有一定的了解。随着社会的发展变化,人们开辟了新的社区养老养老途径。但是由于各种原因,取得了好成绩的同时也带来了问题。本文给出以下几点建议: 

4.1 营造尊若爱老的社会氛围 

一方面,政府部门要积极向社会宣传社区养老服务的整体运作模式,促使社会各界人士及广大居民群众积极投身到社区养老服务中来,共同构建“尊老、敬老、爱老、助老”适合老年人社区养老的和谐社区。另一方面,积极推动传统养老观念的转变。老年人要转变过去单纯依靠子女养老的观念,逐步向“住在家里、社区养老、社会帮扶”的现代养老观念转变。同时,积极引导社区下岗失业人员转变就业观念,投身到社区养老服务工作中,不仅有利于解决下岗人员的京赴业问题,而且有利于提高老年人对社区的认同感与归属感。 

4.2 加强政府对社区养老服务事业的投入力度 

社区养老需要各级政府部门高度重视社区养老服务事业的发展,将之纳入本地区社会经济发展的总体规划之中,进一步加强社区养老事业的领导,并保证每年给以财政上的支持,拨专款用于社区老年服务事业的发展和相关设施的建设。此外还要改革资金来源的渠道,多方面筹集资金,采取财政拨款、社会集资、有奖募捐、街道和居委会出自等方式解决社区养老助老服务资金问题。大力地宣传国家和我省有关社区养老机构服务的新政策、新条款,如《养老机构许可办法》和《养老机构管理办法》等,鼓励社会投资社区机构建设。 

4.3 社区养老需要走专业化道路 

  社区养老服务长期的具有丰富内涵的工作,要把它作为一个专业来研究。要懂得老年人心理,要有专业人士指导。支持职业院校设立养老服务相关专业点,扩大人才培养规模。加快发展养老服务专科本科教育,积极发展养老服务研究生教育。也要在相关培训中心开展老年医学、康复等相关课程。开展继续教育和远程教育,进一步提升养老服务人员的整体素质。

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