grpc

作者: 知道的太少 | 来源:发表于2020-12-19 16:58 被阅读0次

    Go的RPC标准库

    简单使用

    Go语言标准库(net/rpc)的RPC规则:方法只能有两个可序列化的参数,其中第二个参数是指针类型,并且返回一个error类型,同时必须是公开的方法。

    type HelloService struct {}
    func (p *HelloService) Hello(request string, reply *string) error {
        *reply = "hello:" + request
        return nil
    }
    func main() {
        rpc.RegisterName("HelloService", new(HelloService))
        listener, err := net.Listen("tcp", ":1234")
        if err != nil {
            log.Fatal("ListenTCP error:", err)
        }
        conn, err := listener.Accept()
        if err != nil {
            log.Fatal("Accept error:", err)
        }
        rpc.ServeConn(conn)
    }
    

    一个服务可以有多个方法,rpc.RegisterName函数调用会将对象类型中所有满足RPC规则的对象方法注册为RPC函数,所有注册的方法会放在“HelloService”服务空间之下。

    客户端代码:

    func main() {
        client, err := rpc.Dial("tcp", "localhost:1234")
        if err != nil {
            log.Fatal("dialing:", err)
        }
        var reply string
        err = client.Call("HelloService.Hello", "Tom", &reply)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Println(reply)
    }
    

    跨语言使用

    Go的rpc标准库请求模板.PNG Go标准库的rpc响应模板.PNG

    {"method":"HelloService.Hello","params":["hello"],"id":1}
    {"id":1,"result":"hello:Tom","error":null}
    无论采用何种语言,只要遵循同样的json结构,以同样的流程就可以和Go语言编写的RPC服务进行通信。这样我们就实现了跨语言的RPC。

    HTTP上的RPC

    func main() {
        rpc.RegisterName("HelloService", new(HelloService))
        http.HandleFunc("/jsonrpc", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
            var conn io.ReadWriteCloser = struct {
                io.Writer
                io.ReadCloser
            }{
                ReadCloser: r.Body,
                Writer:     w,
            }
            rpc.ServeRequest(jsonrpc.NewServerCodec(conn)) 
       })
       http.ListenAndServe(":1234", nil)
    }
    

    Protobuf

    Protobuf是Protocol Buffers的简称,它是Google公司开发的一种数据描述语言,并于2008年对外开源。Protobuf刚开源时的定位类似于XML、JSON等数据描述语言,通过附带工具生成代码并实现将结构化数据序列化的功能。但是我们更关注的是Protobuf作为接口规范的描述语言,可以作为设计安全的跨语言PRC接口的基础工具。

    #hello.proto
    syntax = "proto3";
    option go_package = ".;main";
    package main;
    message String {
        string value = 1;
    }
    

    Protobuf核心的工具集是C++语言开发的,安装官方的protoc工具,可以从https://github.com/google/protobuf/releases下载。在官方的protoc编译器中并不支持Go语言。要想基于上面的hello.proto文件生成相应的Go代码,需要安装相应的插件。然后是安装针对Go语言的代码生成插件,可以通过go get google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go命令安装(这个是老版本的:github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go)。然后通过以下命令生成相应的Go代码:protoc --go_out=. hello.proto其中go_out参数告知protoc编译器去加载对应的protoc-gen-go工具,然后通过该工具生成代码,生成代码放到当前目录,最后是一系列要处理的protobuf文件的列表,此时目录下会有一个hello.pb.go的文件。

    不过用Protobuf定义语言无关的RPC服务接口才是它真正的价值所在。修改一下上面的hello.proto文件:

    #hello.proto
    syntax = "proto3";
    option go_package = ".;main";
    package main;
    message String {
        string value = 1;
    }
    service HelloService{
        rpc Hello (String) returns (String);
    }
    

    然后安装go get google.golang.org/grpc/cmd/protoc-gen-go-grpc,然后执行命令生成gRPC代码:protoc --go-grpc_out=. .\hello.proto。此时目录下会出现一个hello_grpc.pb.go的文件。

    Protobuf的protoc编译器是通过插件机制实现对不同语言的支持。比如protoc命令出现--xxx_out格式的参数,那么protoc将首先查询是否有内置的xxx插件,如果没有内置的xxx插件那么将继续查询当前系统中是否存在protoc-gen-xxx命名的可执行程序,最终通过查询到的插件生成代码。在上面的例子中,--go_out=.会针对hello.proto文件里的message生成相关代码,而--go-grpc_out=.会针对hello.proto文件里的service生成相关代码。

    gRPC

    gRPC技术栈.PNG

    安装gRPC的核心库:go get google.golang.org/grpc
    上文讲的,执行protoc --go-grpc_out=. .\hello.proto就可以生成对应的grpc代码。gRPC插件会为服务端和客户端生成不同的接口:

    //客户端
    type helloServiceClient struct {
        cc grpc.ClientConnInterface
    }
    func NewHelloServiceClient(cc grpc.ClientConnInterface) HelloServiceClient {
        return &helloServiceClient{cc}
    }
    type HelloServiceClient interface {
        Hello(ctx context.Context, in *String, opts ...grpc.CallOption) (*String, error)
    }
    func (c *helloServiceClient) Hello(ctx context.Context, in *String, opts ...grpc.CallOption) (*String, error) {
        out := new(String)
        err := c.cc.Invoke(ctx, "/main.HelloService/Hello", in, out, opts...)
        if err != nil {
            return nil, err
        }
        return out, nil
    }
    //服务端
    type HelloServiceServer interface {
        Hello(context.Context, *String) (*String, error)
        mustEmbedUnimplementedHelloServiceServer()
    }
    func RegisterHelloServiceServer(s grpc.ServiceRegistrar, srv HelloServiceServer) {
        s.RegisterService(&_HelloService_serviceDesc, srv)
    }
    type UnimplementedHelloServiceServer struct {
    }
    func (UnimplementedHelloServiceServer) mustEmbedUnimplementedHelloServiceServer() {}
    
    

    基于grpc重新实现前面的例子:

    //服务端
    package main
    
    import (
        "context"
        "log"
        "net"
    
        "google.golang.org/grpc"
    )
    
    type HelloServiceImpl struct {
        UnimplementedHelloServiceServer
    }
    
    func (p *HelloServiceImpl) Hello(ctx context.Context, args *String) (*String, error) {
        reply := &String{Value: "hello " + args.GetValue()}
        return reply, nil
    }
    
    func main() {
        grpcServer := grpc.NewServer()
        RegisterHelloServiceServer(grpcServer, new(HelloServiceImpl))
        lis, err := net.Listen("tcp", ":8899")
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        grpcServer.Serve(lis)
    }
    //----------------------------------------------------------------------
    //客户端
    package main
    
    import (
        "context"
        "fmt"
        "log"
    
        "google.golang.org/grpc"
    )
    
    func main() {
        conn, err := grpc.Dial("localhost:8899", grpc.WithInsecure())
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        defer conn.Close()
        clien := NewHelloServiceClient(conn)
        reply, err := client.Hello(context.Background(), &String{
            Value: "Wang",
        })
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Println(reply.GetValue())
    }
    

    gRPC流

    RPC是远程函数调用,因此每次调用的函数参数和返回值不能太大,否则将严重影响每次调用的响应时间。因此传统的RPC方法调用对于上传和下载较大数据量场景并不适合。为此,gRPC框架针对服务器端和客户端分别提供了流特性。

    gRPC和TLS

    先分别生成服务端和客户端的私钥和证书:

    #服务端
    $ openssl genrsa -out server.key 2048
    $ openssl req -new -x509 -days 3650 \
        -subj "/C=GB/L=China/O=grpc-server/CN=server.grpc.io" \
        -key server.key -out server.crt
    ----------------------------------------------------------------------------------
    #客户端
    $ openssl genrsa -out client.key 2048
    $ openssl req -new -x509 -days 3650 \
        -subj "/C=GB/L=China/O=grpc-client/CN=client.grpc.io" \
        -key client.key -out client.crt
    

    以上命令将生成server.key、server.crt、client.key和client.crt四个文件。其中以.key为后缀名的是私钥文件,需要妥善保管。以.crt为后缀名是证书文件,也可以简单理解为公钥文件,并不需要秘密保存。在subj参数中的/CN=server.grpc.io表示服务器的名字为server.grpc.io,在验证服务器的证书时需要用到该信息。

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