前言:作为币王,BTC的涨跌决定了整个行情;用互联网数据分析方式,预测更准确。
——不吐不快,第一吐——
今天吐槽K线图分析师们,居然只用一个数据,预测价格趋势,这都是哪个年代的古董了。再说用的还是交易所的单个数据,不知道刷量造假是交易所的专长吗?公链上有那么多,不能造假的数据,为什么不尝试挖掘它们呢?
区别K线图,互联网的数据分析方式,就是挖掘多个数据,预测一个关键数据的变化。作为当今最高效的方式,我更看好。
PS:美国耶鲁大学提出了另一种分析方式:时间序列动量效应,据说准确率也相当高。
——言归正传,第20传——
第一部分:用互联网数据分析方式,记录关键节点

1)记录关键节点,知道价格处于历史哪个位置,是每一个买币者都应掌握的方法。
2)如上图,过去24小时,价格最低降至6125美元,已打破了今年第四个最低价(看红线箭头);但到早上,价格已回涨到6300美元以上。
第二部分:交易所的数据,可以分析出BTC的短期趋势

1)交易所内的数据,“价格”、“换手率”、“主力资金”可分析出BTC价格短期趋势,推荐尝试;
2)如图1,过去24小时,价格下降+换手率上升,结合主力资金出逃来看,是大家在抛售出逃;
3)但目前,出逃资金已大幅下降,换手率也在下降;BTC的价格,在短期内有上涨的趋势。
第三部分:公链的数据,可以分析出BTC的未来趋势

1)交易所数据可造假,但公链数据不能,且交易延后确认,此让分析人员可提前预测未来趋势;
2)如图2,公链上BTC的换手率出现了大幅上升,但是交易笔数没有明显变化,说主力在加大动作抛售或增持;
3)结合BTC流动方向看,TOP100持币量增加,交易所内的BTC在撤出,这是主力在增持的信号,也是价格上涨的信号。
其他:今天BTC的数据简表

另,BTC的15项数据完整报表,见266评级的菜单栏:BTC数据
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FYI:首创这套分析方式,主要是为我买币卖币提供数据决策;无100%准确,不争论,也不伺候他人。
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