成长速度

人们经常会去算，100去乘以0.9三百六十五次等于多么多么小；又会去算100乘以1.1三百六十五次等于多么多么大。最后得出结论——如果每天都有收获，每天都进步的话，哪怕一点点，成效是多么的大；而如果每天都退步的话，哪怕是一点点，效果是多么的可怕。所以，叠加起来的成长或是退步，是很可怖的。

这个数据看起来很惊人。可是，事实真的是这样吗？

如果每天成长n的话，那么一年成长下来的起码是n的三百六十五次方。但是，前提是：第二天的成长得建立在第一天的成长基础之上。因为是乘法，所以这一天的成长得用前一天的成长，乘以某个数来计算。这就使得，每一天的成长必须呈强相关性，而且形成了系统的架构，前一天所学的内容必须对下一天所学的内容有强烈的帮助，才能实现这种恐怖速度的增长。

这谈何容易！指数级的增长，可不是开玩笑的！那是一条曲线，越往后，曲线就越陡，就越难以实现。

事实上，大多数人——还是很努力的人——成长速度都是线性的。

也就是说，他们的成长速度是365*n。也就是说，每天成长n，一年下来能成长n+n+n+n...一直加三百六十五个。这样的成长的图像，是一条直线，所以称之为：线性成长。

看起来和前一种的指数级增长没法比，是吗？但事实上，这还是很优秀的人才能做到的——大部分的人连线性成长都做不到，就更别提苛求指数级增长了。

而且，这还是在走对了路、走对了方向的情况下，才能达到的“线性增长的叠加”。

不论是知乎，简书，或者是微博，要想涨粉，就得多活跃，而且要看准一个地方活跃。我想成为一名美食博主，那么就专攻“美食”的微博；我想成为一名分享经验的coder，那么就专攻编程模块。东一榔头西一棒子是不可取的行为。因为，叠加，须得是在同一个地点。同时击打许多模块，力量还未等叠加，就散开了，显然是十分令人尴尬而且费力不讨好的。

今天，受众觉得，我写的一篇关于编程的文章很有趣，于是关注了我。明天，我却发了一篇美食的文章。用户还会对我感兴趣吗？大概率是不会的。我那篇编程的文章带来的流量就损失殆尽了。