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Anacodna之conda与 virtualenv对比使用教程

Anacodna之conda与 virtualenv对比使用教程

作者: Michael翔 | 来源:发表于2016-06-30 15:22 被阅读10476次

    conda创建虚拟环境

    1.查看包

    • conda list查看安装了哪些包
    • conda env list查看有哪些虚拟环境
    • conda -V查看conda的版本

    2.创建虚拟环境,命名为myflaskappn就是指name;并安装flask包。

    Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment.

    conda命令创建虚拟环境时,必须指定一个或者几个你需要安装的package

    conda create -n py2 python=2* anaconda
    这样就会安装anaconda2版本。

    栗子1:
    这条命令安装了一个名为myflaskapp虚拟环境,安装flask包。

    conda create -n myflaskapp flask
    

    栗子2:
    这个是克隆创建了一个和原系统一样的python环境,命名为nb

    conda create -n nb --clone root
    

    栗子3:
    这就不需指定具体包了

    conda create --name $ENVIRONMENT_NAME python
    

    其他:

    $ conda create -n py3 python=3*
    $ conda create -n py2 python=2*
    

    This will create two environments, one with Python3 and the other with Python2. I typically set one of these as my default by adding source activate py3 to my terminal startup. Typically I only use these "named python" environments to run a Python REPL or do general Python tasks. I'll create another conda environment named specifically for each real project I work on.

    这个创建两个python版本的环境。

    3.切换环境

    Linux命令未实验。

    • Linux:source activate myflaskapp
    • Windows:activate myflaskapp
      图片描述图片描述

    4.关闭环境

    • Linux:source deactivate
    • Windows:deactivate

    5.改指定虚拟环境安装包

    conda install -n yourenvname [package]
    

    6.移除虚拟环境

    • 移除某个环境中的包
    conda remove --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME
    
    • 移除某个虚拟环境
    conda remove -n yourenvname --all
    

    这些所有的虚拟环境,都在C:\Anaconda3\envs文件夹下。

    virtualenv创建虚拟环境

    1.安装virtualenv

    pip install virtualenv
    

    2.创建虚拟环境

    $ mkdir myproject
    $ cd myproject
    $ virtualenv venv
    

    创建了一个名为myproject的文件夹,然后这里边创建虚拟环境venv

    在创建virtualenv时增加--no-site-packages 选项的virtualenv就不会读取系统包,如下:

    virtualenv nowamagic_venv --no-site-packages
    

    --distribute选项使virtualenv使用新的基于发行版的包管理系统而不是 setuptools 获得的包。 你现在需要知道的就是 --distribute 选项会自动在新的虚拟环境中安装 pip ,这样就不需要手动安装了。 当你成为一个更有经验的Python开发者,你就会明白其中细节。

    virtualenv --distribute nowamagic_venv
    

    3.激活虚拟环境

    • Linux:$ . venv/bin/activate或者source $ENV_BASE_DIR/$ENVIRONMENT_NAME/bin/activate
      没有实验,所以暂时写两种方法,如果此时进入到venv虚拟环境文件夹下,可以source bin/activate
    • Windows:$ venv\scripts\activate

    4.退出环境

    deactivate
    

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