- 我们把用来指导个体产生与环境进行实际交互行为的策略称为行为策略，把用来评价状态或行为价值的策略或者待优化的策略称为目标策略。如果个体在学习过程中优化的策略与自己的行为策略是同一个策略时，这种学习方式称为同步策略学习（on-policy learning），如果个体在学习过程中优化的策略与自己的行为策略是不同的策略时，这种学习方式称为异步策略学习（off-policy learning）
On-policy VS Off-policy On-policy: The agent learned and ...
我们把用来指导个体产生与环境进行实际交互行为的策略称为行为策略，把用来评价状态或行为价值的策略或者待优化的策略称为...
什么是策略？ 一个确定性策略定义了一个从行动空间到状态空间的函数。在实际应用中，一个策略的输出常常是一个概率分布，...
on-policy on-policy：收集数据的策略和维护更新的策略为同一个策略。智能体根据当前策略和环境交互，...
On-Policy Prediction 中的方法很容易扩展到控制学习问题中 完整的伪代码 同理有n-step的S...
Semi-gradient Methods 前面个章节中，我们提到了表格法的异策略，这里稍作修改得到半梯度的异策略...
这一章讨论on-policy下的价值函数近似 均方价值误差 u(s)是状态的分布函数，定义如下 如何使误差变小？梯...
SARSA算法，属于在线控制这一类，即一直使用一个策略来更新价值函数和选择新的动作，而这个策略是ϵ−贪婪法 算法流...
前面的文章介绍了太多强化学习的理论，今天我们就通过具体项目，理论结合实践深入理解和学习强化学习。 1. Spinn...
Reinforcement Learing（强化学习） 一些学习记录，比较浅显，理解加深再更新记录 简介： 强化学...
本文标题：[强化学习] 理解on-policy 和 off-policy
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