产品经理的数据思维

除了产品思维和工程思维，数据思维也成为产品越来越需要关注的。

数据思维是什么？

我总结为两方面：用数据说话和数据驱动。

一、用数据说话

我们刚开始做产品或者是做了一段时间产品后，会发现经常在做决策的时候，要么拍脑袋，要么参考竞品，还有是以领导的眼光来定。

这样做的决策往往很难有说服力，如果是自己拍脑袋的又会有些心虚。

如何用数据替自己的决策说话？

简单三步走：大胆假设、小心验证、逐步调整。

我们接触最多的就是AB test了。

例如：我们要验证一个活动的两种设计页，哪个更能吸引用户点击？

那么就可以查看两个不停版本下的页面点击数。当然哪个高就用哪个版本，再也不用脸红脖子粗了。

二、数据驱动

在今天以前，我理解的数据驱动是利用数据解决一切遇到的问题。有种尽信数的感觉，让我觉得有些不对劲，后来《精益数据分析》中，明确告诉我们，尽信数不如无数。

这些天我一直在调研，反思工作中的种种，才发现，数据驱动并不是说用数据解决一切问题，而是读懂数据，用对数据，能用数据发现我们难以感知到的问题，并且提前帮助我们规避或解决。

这就是我们人人皆知，老生常谈的用数据辅助决策，指导运营。

例如：我们比较熟知的啤酒-尿布案例，就是典型的数据发现问题，数据驱动。

再比如，我之前遇到的案例，在一个企业园区管理的时候，通过数据发现该园区的明星企业有要搬离园区的可能，这对园区来说是一个损失。那么这个数据发现的问题就可以指导园区管理者，针对可能搬离企业采用发放福利的政策，或帮助企业解决问题的行动，来留住企业。

这种的情况，我们人是很难感知到的，而且即使在做的很好的企业内部，也会有类似可用数据发现问题的情况存在。

学习正确的分析数据和应用数据，对所有接下来正在往高阶进阶的产品经理来说，都至关重要。对于初中级产品来说，应尽早建立数据思维。