随着信息产业的迅猛快速的发展以及Internet/Web技术的快速普及，使海量数据不断产生。随之而来的问题是如此多的数据让人难以消化，无法从表面上看出他们所蕴涵的有用信息，从而不能有效地进行分析处理。
数据是进行信息化处理的基础，从数据中获取重要信息并将其转化为实际的生产和应用效果变得越来越广泛，也推动着社会生产和市场经济的快速发展。尽管现代的数据库技术已经相当优秀能够使我们使我们很容易的存储大量的数据流,但还没有一种成熟的技术帮助我们分析、理解并使数据以可理解的信息表示出来。以往,我们通常由知识工程师把专家经验知识经过分析、筛选、比较、综合、再提取出知识和规则来获取有用信息。但由于专家所拥有知识的有局限性,所以对于获取的信息是否完全表达了数据本身还不是很确定。传统的知识获取技术已经无法满足巨型数据仓库,数据挖掘技术就应运而生。
数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出，人们希望在对已有的大量数
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