架构师技术联盟的业务多活架构和分布式CAP实战，单元化的学习笔记
单元化是大型互联网系统的必然选择趋势，举个最最通俗的例子来说明单元化。
我们总是说 TPS 很难提升，确实任何一家互联网公司（比如淘宝、携程、新浪）它的交易 TPS 顶多以十万计量（平均水平），很难往上窜了。
因为数据库存储层瓶颈的存在，再多水平扩展的服务器都无法绕开，而从整个互联网的视角看，全世界电商的交易 TPS 可以轻松上亿。
这个例子带给我们一些思考：为啥几家互联网公司的 TPS 之和可以那么大，服务的用户数规模也极为吓人，而单个互联网公司的 TPS 却很难提升？
究其本质，每家互联网公司都是一个独立的大型单元，他们各自服务自己的用户互不干扰。
这就是单元化的基本特性，任何一家互联网公司，想要成倍的扩大自己系统的服务能力，都必然会走向单元化之路。
它的本质是分治，我们把广大的用户分为若干部分，同时把系统复制多份，每一份都独立部署，每一份系统都服务特定的一群用户。
以淘宝举例，这样之后，就会有很多个淘宝系统分别为不同的用户服务，每个淘宝系统都做到十万 TPS 的话，N 个这样的系统就可以轻松做到 N*十万的 TPS 了。
LDC（logic data center）相对于传统的（Internet Data Center-IDC）提出的，逻辑数据中心所表达的中心思想是无论物理结构如何的分布，整个数据中心在逻辑上是协同和统一的。分布式系统的挑战在于整体协同工作（可用性，分区容忍性）和统一（一致性）。
LDC 实现的关键就在于单元化系统架构设计，所以在蚂蚁内部，LDC 和单元化是不分家的，这也是很多同学比较困扰的地方，看似没啥关系，实则是单元化体系设计成就了 LDC。
小结：分库分表解决的最大痛点是数据库单点瓶颈，这个瓶颈的产生是由现代二进制数据存储体系决定的（即 I/O 速度）。
单元化只是分库分表后系统部署的一种方式，这种部署模式在灾备方面也发挥了极大的优势。
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