服务器优化

1.缓存 用空间换时间
2.能够稍后做的操作都推迟做，不要马上处理 用消息队列 等服务器空闲，再一个个取出来解决

事务

事务的ACID

• 原子性(Atomic)：事务中各项操作，要么全做要么全不做，任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败；
• 一致性(Consistent)：事务结束后系统状态是一致的；
• 隔离性(Isolated)：并发执行的事务彼此无法看到对方的中间状态；
• 持久性(Durable)：事务完成后所做的改动都会被持久化，即使发生灾难性的失败。通过日志和同步备份可以在故障发生后重建数据。

补充：关于事务，首先需要知道的是，只有存在并发数据访问时才需要事务。当多个事务访问同一数据时，可能会存在5类问题，包括3类数据读取问题（脏读、不可重复读和幻读）和2类数据更新问题（第1类丢失更新和第2类丢失更新）。

脏读（Dirty Read）：A事务读取B事务尚未提交的数据并在此基础上操作，而B事务执行回滚，那么A读取到的数据就是脏数据。

时间	转账事务A	取款事务B
T1		开始事务
T2	开始事务
T3		查询账户余额为1000元
T4		取出500元余额修改为500元
T5	查询账户余额为500元（脏读）
T6		撤销事务余额恢复为1000元
T7	汇入100元把余额修改为600元
T8	提交事务

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不可重复读（Unrepeatable Read）：事务A重新读取前面读取过的数据，发现该数据已经被另一个已提交的事务B修改过了。

时间	转账事务A	取款事务B
T1		开始事务
T2	开始事务
T3		查询账户余额为1000元
T4	查询账户余额为1000元
T5		取出100元修改余额为900元
T6		提交事务
T7	查询账户余额为900元（不可重复读）

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幻读（Phantom Read）：事务A重新执行一个查询，返回一系列符合查询条件的行，发现其中插入了被事务B提交的行。

时间	转账事务A	取款事务B
T1		开始事务
T2	开始事务
T3	统计总存款为10000元
T4		新增一个存款账户存入100元
T5		提交事务
T6	再次统计总存款为10100元（幻读）

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第1类丢失更新：事务A撤销时，把已经提交的事务B的更新数据覆盖了。

时间	转账事务A	取款事务B
T1	开始事务
T2		开始事务
T3	查询账户余额为1000元
T4		查询账户余额为1000元
T5		汇入100元修改余额为1100元
T6		提交事务
T7	取出100元将余额修改为900元
T8	撤销事务
T9	余额恢复为1000元（丢失更新）

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第2类丢失更新：事务A覆盖事务B已经提交的数据，造成事务B所做的操作丢失。

时间	转账事务A	取款事务B
T1		开始事务
T2	开始事务
T3		查询账户余额为1000元
T4	查询账户余额为1000元
T5		取出100元将余额修改为900元
T6		提交事务
T7	汇入100元将余额修改为1100元
T8	提交事务
T9	查询账户余额为1100元（丢失更新）

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数据并发访问所产生的问题，在有些场景下可能是允许的，但是有些场景下可能就是致命的，数据库通常会通过锁机制来解决数据并发访问问题，按锁定对象不同可以分为表级锁和行级锁；按并发事务锁定关系可以分为共享锁和独占锁，具体的内容大家可以自行查阅资料进行了解。
直接使用锁是非常麻烦的，为此数据库为用户提供了自动锁机制，只要用户指定会话的事务隔离级别，数据库就会通过分析SQL语句然后为事务访问的资源加上合适的锁，此外，数据库还会维护这些锁通过各种手段提高系统的性能，这些对用户来说都是透明的（就是说你不用理解，事实上我确实也不知道）。ANSI/ISO SQL 92标准定义了4个等级的事务隔离级别，如下表所示：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读	第一类丢失更新	第二类丢失更新
READ UNCOMMITED	允许	允许	允许	不允许	允许
READ COMMITTED	不允许	允许	允许	不允许	允许
REPEATABLE READ	不允许	不允许	允许	不允许	不允许
SERIALIZABLE	不允许	不允许	不允许	不允许	不允许

需要说明的是，事务隔离级别和数据访问的并发性是对立的，事务隔离级别越高并发性就越差。所以要根据具体的应用来确定合适的事务隔离级别，这个地方没有万能的原则。

连接池

c3p0

• 导入jar包
  c3p0-0.9.5.2.jar
  hibernate-c3p0-5.2.8.Final.jar
  mchange-commons-java-0.2.11.jar
• hibernate.cfg.cml配置

        <!-- c3p0 connection pool -->
        <property name="c3p0.min_size">10</property>
        <property name="c3p0.max_size">100</property>
        <property name="c3p0.timeout">60</property>
        <property name="c3p0.acquire_increment">20</property>
        <property name="c3p0.initialPoolSize">20</property>

dataSource

---

二级缓存

hibernate.cfg.xml配置

        <!-- Disable the second-level cache  -->
        <property name="cache.use_second_level_cache">true</property>
        <property name="cache.region.factory_class">
            org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory
        </property>

ehcache.xml配置

<ehcache>
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
    <defaultCache
        maxElementsInMemory="10000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="120"
        timeToLiveSeconds="300"
        overflowToDisk="true"
        />
    <cache name="hello"
        maxElementsInMemory="10000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="300"
        timeToLiveSeconds="600"
        overflowToDisk="true"
        />
    <cache name="goodbye"
        maxElementsInMemory="1000"
        eternal="true"
        timeToIdleSeconds="0"
        timeToLiveSeconds="0"
        overflowToDisk="false"
        /> 
</ehcache>

注解

@Cache(region = "hello", usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE)