笔记： Bitmap加载和Cache

Bitmap加载和Cache

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• BitmapOptions

decodeFile

decodeStream

decodeResource

decodeByteArray

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• BitmapFactory.Options

inSampleSize:采用率

为1时：采样后的图片和原图没区别

大于1：比如等于2时，采样后的图片宽高为原来的1/2，像素为原图的1/4，占用的内存大小也为原图的1/4

一张10241024的argb8888格式图片，每个像素大小是4bit（1bit8位，四个8就4bit），总大小为102410244=4MB,采用insamplesize为2后，总大小为512512*4=1MB

所以insampleSize大于1时才会有采样缩放

inSampleSize同时作用于宽高，宽高大小随采样率的2次方递减，1/采样率^2

inSampleSize小于1时值等于1来处理。

官方建议按照2的指数来设置inSampleSize，如1,2,4,16...

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    /*图片压缩采样*/
    public Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, @IdRes int id, int reqWidth, int reqHeight) {
        final BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
        opts.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeResource(res, id, opts);
        int outWidth = opts.outWidth;
        int outHeight = opts.outHeight;

        int inSampleSize = calculateInSampleSize(outWidth, outHeight, reqWidth, reqHeight);

        opts.inJustDecodeBounds = false;
        opts.inSampleSize = inSampleSize;

        return BitmapFactory.decodeResource(res, id, opts);
    }
    
        private int calculateInSampleSize(int outWidth, int outHeight, int reqWidth, int reqHeight) {

        if (reqHeight == 0 || reqWidth == 0) {
            return 1;
        }

        int inSampleSize = 1;
        if (outWidth > reqWidth || outHeight > reqHeight) {
            int w = outWidth / 2;
            int h = outHeight / 2;

            while ((w / inSampleSize) >= reqWidth && (h / inSampleSize) >= reqHeight) {
                inSampleSize *= 2;
            }
        }
        Log.d(TAG, "inSampleSize:" + inSampleSize);
        return inSampleSize;
    }

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• LruCache 内存缓存
• DisLruCache 存储设备缓存

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• LruCache

LruCache是一个泛型类，内部维护一个LinkedHashMap,以强引用的方式存储外界的对象，提供了get,put方法来完成缓存对象的获取和添加，当缓存满时，会移除较早使用的对象并添加新对象。

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• DiskLruCache

SDK源码中没有，需要去安卓开发者网站上下载

Link

1. 创建：

public static DiskLruCache open(File directory, int appVersion, int valueCount, long maxSize)
            throws IOException {}

第四个参数maxSize表示总大小。当超过指定的总大小后，会通过lru算法删除某些内容。

2. 添加元素

通过edit()的Editor对象，如果这个缓存正在被编辑，edit()会返回null,建议对key进行MD5话，避免特殊字符的麻烦。

通过Editor.newOutputStream()获得输出流

通过Editor.commit()提交写入操作，通过Editor.abort()来回退整个操作，之后通过DiskLruCache.flush()刷新。

3. DiskLruCache缓存查找

通过get(key)方法，返回Snapshot对象，再通过Snapshot.getInputStream()获取输入流，加载文件。

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• 优化列表卡顿

1. getView中不做耗时操作
2. 监听滚动事件，当滚动时不去加载图片，仅仅当列表停止时加载。
3. 开启硬件加速：在Activity清单文件节点加上android:hardwareAccelerated="true"