总结：产品套路

产品套路

工作快一年了，看了许多的文章，总结了一个产品套路，这个产品套路从一个问题开始。

这个问题对应的用户场景是什么？
这个场景频率、是否长久？（判断是否为刚需）

这个场景对应的用户需求是什么？
一个场景可能会对应许多个用户需求，例如用户A在大街上要找吃的。这个需求可能是：用户A自己饿了、用户A给女朋友找吃的，如果是后者，那这个吃的味道、颜值是否有更高的要求？

用户的深层需求是什么？痛点、兴奋点是什么？
（可以从人性角度考虑：贪、嗔、色、好奇、成就感、社交、爱美等）

这个需求要不要去满足？
刚刚的用户场景频率高不高，是否长久
如果满足了，对用户、公司等相关组织、机构的价值、影响有什么？
如果不满足，又怎么样？

如何去满足这个需求？
a、市场上的同类、类似的竞品有什么解决方案？
b、竞品的解决方案的优点、缺点是什么？
c、这个需求被满足的程度，有哪些用户需求是还可以进一步被满足的？
d、根据竞品，自身产品的特点，自己的理解，给出解决方案

按照自己的解决方案，模拟用户场景
根据上一步给出的解决方案，模拟用户使用的场景，有哪些流程、体验是可以被优化的？在给开发哥哥前，赶紧优化！

这里虽然是模拟用户场景，但是很多时候自己根本没有办法覆盖到所有的可能。所以这里对自己解决方案的每一个元素、流程、交互都可以问自己：
1、还能怎么样？
2、为什么是这样？

整个需求被满足的闭环流程是什么样的？哪里容易被卡主？
用户闭环流程，例如简约版的滴滴打车的流程是：打开手机-》打开滴滴打车-》叫车（已经注册的情况下）-》等车-》行程中-》支付-》评价

整个流程中，哪里容易被卡，很可能对整个用户的使用造成很大的麻烦。例如滴滴打车的等车就很有可能卡主，司机找不到用户。

优化上面的闭环流程，优化可能被卡主的流程中的每个环节。

（这里是给开发同学的过程...）

评价这个最开始的那个场景对应的用户需求是否有很好地被满足
用户反馈，根据用户的反馈，听用户的看法来评价用户的需求是否有被很好地满足。
数据分析，根据数据反馈评价次需求是否有很好地被满足（所以在做方案的时候，数据埋点是非常的重要）

根据反馈、数据，再从头走一遍，挖掘用户的需求，优化用户体验，发现对用户、公司更大的价值。

-End-
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