DCAM 简介

DCAM 数据管理能力评估模型是 EDM 企业数据管理理事会基于全球领先企业/组织的最佳实践，综合跨企业数据管理经验形成。DCAM 数据管理能力评估模型定义并发布了企业所需的数据管理能力，强调以数据战略和数据治理驱动开展数据管理在技术和规程最佳实践，基于业务价值和业务目标实现，开展数据管理的基本原则。

数据被企业作为融合业务和组织过程的核心要素之一；
数据生命周期的管理和实现是企业利用数据获得降本增效、自动化运营、归并冗余系统、最优化协调增强客户服务的关键。

DCAM 考虑的主要问题

较多组织对于数据管理概念模糊，理解不清；
组织中的数据已然是无处不在，缺乏良好的框架进行管理；
大量的数据零散在各个业务应用系统中，或是凌乱堆放在数据仓库中需要管理；
数据的归属、可信和可靠性难以确认，数据带来的业务冲突和阻断带来挑战；
不良数据所形成的数据基础，难以获得组织的分析、洞察，影响业务协同和客户服务。
数据的术语、命名、约定等，成为实现业务、数据、IT一致性的关键，诸多业务、IT的阻力屡见不鲜；

当前企业数据管控环境可体现为，如下5个方面：

遗留问题，缺乏统一的技术和操作环境；
过于简单，缺乏整体复杂度考虑；
业务一致性，缺乏对数据精准的理解；
数据质量，缺乏数据协同和转换环境下的数据质量管理；
技术实现，缺乏数据集成和平台管控。

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DCAM 价值

DCAM 提供企业数据管理现状指导和建议；
DCAM 提供企业数据管理未来目标规划建议；

DCAM 主要内容

核心域

DCAM 强调八个核心域，包括数据战略、业务案例、流程保障、数据治理、数据架构、技术架构、数据质量和数据生命周期环境。

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数据战略，组织利益相关者共识化的数据管理远期愿景，指明数据管理战略实现业务价值，描述数据战略蓝图，开展数据战略规划、实施和评估的总体计划。
业务案例，它解决的是为什么的问题，阐明组织/业务面临的数据问题，并提出通过数据管理实现预期成果和收益。
流程保障，将数据管理作为组织整体环境下的工作，说明各项数据管理工作如何支撑战略、业务和运营目标，强调协同利益相关者的重要性，将数据作为业务和操作可信的核心要素。
数据治理，作为流程保障的基础，制定政策、标准、规则和实施监督，确保各项数据管理活动有效执行。
数据架构，继承信息架构设计（企业架构设计，如：采用TOGAF标准框架设计），定义关键数据元素、建立分类方法、识别数据域和企业级数据模型，确保数据定义及使用与业务一致性，精准透析数据关联及其价值利用。
技术架构，支撑数据架构的物理基础设施设计和实现，以提升效率、可靠、稳定、可扩展和灵活为目的的持久化物理技术体系结构。
数据质量，通过数据反映业务流程和操作的程度，如：准确性、完整性、及时性等，应贯穿数据生命周期全过程，确保数据满足预期利益相关者需求。
数据生命周期环境，阐述数据管理目标，确保整个数据价值链管理获得支持，作为信息生态系统对组织的各项控制功能进行集成。