1.重要性：UI>数据>算法
一味追求算法的改进是个误区
2.离线测试较上线效果要好很多，因为在线测试对前端和后台的要求很高
3.受到的外部干扰因素特别多（季节、流行因素等），需不断迭代更新
4.评价对象：评分预测，TopN推荐，本质上以用户满意度为最终目标，但成本太高
5.评价指标：
1）推荐准确度：离线计算可得，较为客观
2）覆盖率：体现覆盖长尾商品的能力
3）多样性：不止推荐给用户一个类别的相似商品
4）新颖性：对用户来说，推荐没有其接触过的商品
5）信任度：较为主观，给出推荐该商品的理由
6）健壮性：反恶性下单，恶性评论
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