旅游预测报告

小组分工

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项目报告
原始资料

表1 出国旅游及参团意向调查结果

表2；潜在客户信息

任务过程

运用Scrum敏捷方式进行协作，利用Clementine通过对已有数据进行分析，得出顾客出国与参团意愿与年龄及收入的联系，进而预测目标客户的消费，得到预测结果。

步骤1：数据格式转换

通过对前期课题的数据源文件格式研究，将现有数据的格式转化为Clementine可识别的文档格式，便于导入软件进行数据分析。

.C5.0分析

选取好数据源以后，执行表检测数据格式是否能识别，然后通过类型节点控制输出目标，在基于C5.0的算法下得到模型CG(愿意出国旅游）以及CT（愿意参团）

.得出决策规则

根据模型产生的结果，可以的出使条件不成立的条件，即：

（1）收入大于4万元 与 收入小于或等与14万元的顾客，不愿意参加出国旅行

（2）年龄小于或等于38 与 收入小于或等于八万元，不愿意参团旅行

利用Excel的数据筛选功能，对目标顾客的数据进行以上条件的筛选，优先筛选出不愿出国旅行顾客

预测结果

客户编号        客户年龄        家庭年收入（万元）        出国        参团

1        28        12        无        无

2        50        30        有        有

3        22        6        无        无

4        55        50        有        有

5        34        16        有        无

6        32        23        有        无

7        24        4        有        无

8        38        14        无        无

9        40        22        有        有

10        53        18        有        有

11        41        15        有        有

12        33        8        无        无