数据分析之后，如何将分析的结果清晰的展现出来，让领导或阅读者能快速理解这份分析报告并抓取结果呢？那当然是用图表说话了。那么有哪些图表？分析时该用哪种图表？如何表达？本文我将简单介绍，供大家参考。
一、图表
1.作用：
表达形象化；
突出重点；
体现专业化。
2.种类：
饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、表格。
3.通过关系选图表：
大部分数据间关系可以归纳6种类型：成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据比较。
(1)成分：也叫构成，表示总体的一部分，一般用饼图表示，还可用柱形图、条形图等。
(2)排序：用于不同项目、类别间数据的比较。可用柱状图、条形图、气泡图、帕累托图。
(3)时间序列：用于表示某事按一定的时间顺序发展的走势或趋势，一般用折线图。
(4)频率分布：与排序类似，也可用频数分布表示，一般用柱形图、条形图、折线图。
(5)相关性：用来衡量两大类中各项目的关系，一般用柱形图、旋风图、散点图、气泡图。
(6)多重数据比较：指数据类型多余2个的数据分析比较，一般用簇状柱形图、雷达图。
4.图表制作步骤：
(1)确定所要表达的主题或目的
(2)确定哪种图表最适合表达目的
(3)选择数据制作图表
(4)检查是否真实有效的展示数据
(5)检查是否表达了观点
二、表格
用表格来表示"图所不能说的话"
1.突出显示单元格：按照指定的规则，把表格中符合条件的单元格用不同颜色、字体颜色将数据突出显示出来。规则有：>、=、<、介于、重复值等。
2.项目选取：与突出显示单元格一样，区别是指定规则不同，前者是与原始数据直接相关的数据，而项目选取是指定值对原始数据经过计算的数据。
3.数据条：某个单元格值与其他单元格值比较。数据条的长度代表该单元格值得大小。
4.图标集：对数据进行注释，并可按阈值将数据分类，每个图表代表一个范围的值。特别适用企业运营指标发展态势的监控。
5.迷你图：显示数值的趋势或者突出最值，可插入迷你图
条件格式
上面的操作是：开始---条件格式---XXX，大家可以动手操作一下。
三、个性化图表
1.平均线图：用来对比图中各项指标与平均值的差距。也可用其他参考线。
操作：增加一列平均值数据，并将其图表类型改为折线图。
2.双坐标图：用于有2个系列及以上的数据，并且它们的量纲不同或者数据差距很大时。
操作：设置数据系列个事，勾选次坐标轴来完成
3.竖形折线图：用于分析比较多个不同产品、项目在每个指标方面的表现，得出每个指标属性偏向。
操作：采用带平滑线和数据标记的散点图绘制的。再增加辅助列来添加标签。
4.瀑布图：也叫步行图、阶梯图。
操作：需要准备占位数据---堆积柱形图
5.帕累托图：也叫排列图、主次图，是按照发生频率的高低顺序绘制的直方图。可用来分析质量问题，用于分析影响质量问题的主要因素。
6.旋风图：也叫成对条形图或对称条形图。
操作：修改坐标轴格式和添加数据标签绘制
7.人口金字塔图：用于反映人口的过去、现在、未来的发展情况。分为3类：青年型、成年型和年老型。
8.漏斗图：需要占位数据，用堆积条形图制成
9.矩阵图（散点图）：通过调整坐标轴的位置绘制。
绘制图表的工具有很多，比如Power BI，Tableau，Fine BI等，大家可以利用这些软件绘制个性化的图表。
本文为《谁说菜鸟不会数据分析-入门篇》第六章读书笔记
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