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作者：詹万承
围观某些微信公众号公开显示阅读数断崖式下跌成为今日自媒体圈中一景。据悉，因为近日微信数据接口更新，公众号刷阅读工具随之出现问题，一些严重依赖刷数据的号露馅，被戏称为“裸奔”。
依据新榜监测显示，9月27日19时58分，微信对获取公众号图文信息的部分接口进行升级，从而导致相关刷阅读程序也需要升级，致使刷阅读服务出现供不应求，阅读数也出现大面积波动。
新榜选取长期位于新榜排行榜头部的8744个账号（2016年8月新榜指数750分以上），将其9月28日的单篇平均阅读数，与上周七天的日均单篇阅读数相对比，发现9月28日平均阅读数下降的账号的数量比9月26日、9月27日有增多趋势，其中，阅读数降低50%以上的账号数量，与之前两天相比有明显上升迹象。
<h1 align = "center">6成微信大号昨天阅读数下降
其中124个暴跌达80%以上</h1>
<big>新榜对9月28日这批“头部大号”发布内容的监测周期，从昨天发布之时起，截至今日中午12点，监测时长超过12小时；新榜对日均单篇阅读数的统计，以上周七天的发布数据为依据，排除了仅仅依据某一天的不确定性。这两项数据都具有长期跟踪的可参考性。
综合对比三天之内日均单篇阅读数下降的账号比例发现，9月26日为54.51%，9月27日为47.88%，9月28日为63.48%，前两日阅读数一半下降一半上升，有涨有跌，属于正常情况，但是第三天（也即昨天）阅读数下降比例超6成，而且从下图的对比可看出，阅读数下降50%以上的账号，比例出现明显增多迹象。</big>
<small> ▲其中，9月28日阅读数下降在30%以内（正常波动范围）的账号占比41.80%；阅读数下降在30%到50%的账号占比13.48%；阅读数下降占比在50%到70%的占比为5.55%；阅读数降低70%以上的占比为2.65%（232）；阅读数降低80%以上的账号占比为1.42%（124）。</small>
<big>阅读数的波动，牵扯到许多方面，比如微信数据接口的更新，本身可能也是原因之一，但是，昨天阅读数下降高达80%以上，总计占比为1.42%的124个账号，终究难免会被外界解读为有刷阅读之嫌。</big>
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<small>▲9月28日的单篇平均阅读数，与上周七天的日均单篇阅读数对比，反映出这批账号阅读数的变化情况，但造成阅读数下跌的原因是多样的，并不一定就是刷阅读造成，因此，出于谨慎论证考量，我们隐去了涉嫌账号的全称。</small>
<big>新榜启动微信公众号数据异常举报制度以来，已经对百余有数据异常嫌疑的账号采取了移出日常监控样本库（即榜单）的处理。其中部分账号在被移除后，曾向新榜作出相关说明或承诺，在经过一定周期的监测后，新榜将其重新纳入日常监控样本库，而在本次确认该批账号再次涉嫌数据严重异常后，新榜实施了紧急查验处理，决定将其永久移出日常监控样本库。</big>
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<big>作为国内唯一的移动端全平台内容数据服务商，也是广告主最多认可参考的内容数据服务商，新榜一直在努力净化榜单，致力于建立良好的新媒体生态。我们自知尚有诸多不足之处，但必将继续尽力而为。正如微信官方今天下午在“微信派”所言，“我们相信，一个平台的健康发展，除了游戏规则的健全以及坚决执行以外，也包括所有生态上的运营者的共同自律，希望大家共同维护微信公众平台的健康发展。”</big>
<h1 align = "center">“严肃八卦”无辜躺枪
“商务范”自证清白</h1>
<big>新榜今日傍晚发稿前，“微信派”代表微信团队公开回应，“任何虚假的数据，对那些尊重游戏规则的运营者都是极大的伤害，平台也不欢迎任何虚假的繁荣……技术对抗很难一次性解决所有问题，‘猫鼠斗’的游戏一定会在相当一段时间内持续，我们也会继续加强技术手段，确保平台的真实、公正和公平。”依据新榜所监测的数据显示，就在发布本文之际，刷数据服务又已逐步悄然恢复。
账号主体认证为“深圳市腾讯计算机系统有限公司”的“腾讯科技”，今天分别在10点50分以及13点11分接连推送两篇文章，公开点名8个微信公众号阅读缩水存在造假嫌疑，两篇文章均被热转阅读数突破10w。
早于“腾讯科技”点名的微信公众号“正常人”，账号认证主体为“北京阅览文化传播有限公司”，它在文章中以公开显示阅读数截图对比的方式，对一些微信公众号阅读数下跌立此存照。因为点名时间早于“腾讯科技”，并且所提到的号更知名，所以文章传播范围也非常广。
在刷阅读数工具集体停歇的假设前提之下，甄别阅读数是否造假需要注意哪些方面？
1. 两篇文章必须是出自于同一个账号，不能拿李逵的高阅读数与李鬼的低阅读数去对比。这是常识，但也不是不会出错，而一旦出错，不免伤及无辜。比如，“正常人”截图对比娱乐八卦类大号“严肃八卦”时，一个是“严肃八卦”本尊，另一个却是“严肃八卦”山寨号，“严肃八卦”博主萝贝贝对此相当恼火，特意发文澄清，并要求对方删稿致歉。
2. 两篇文章必须拥有同样的传播周期，不能拿一篇发布于48小时前的文章与一篇发布于3分钟前的文章进行阅读数对比。微信阅读存在长尾效应，新榜曾撰文分析过一个案例，一篇文章发布27天之后（《不是刷阅读，为何文章却在发布27天后被疯转丨新榜树洞》），突然火了然后10w+了，这虽属于极端个案，但是考量阅读数时，以同等传播周期衡量，应该是起码的前提之一。
3. 阅读数偶尔出现波动，有时也属于正常情况，毕竟内容有好有坏，也有对味与不对味。同样是被“正常人”点名的“商务范”，一篇是阅读数10w+，另一篇是阅读数过5w，9月28日头条发布于昨晚，还属于阅读数上涨期，截至今天下午4点，阅读数已接近8w，所以“商务范”创始人邓潍留言申诉：“此篇文章拿我们昨晚发出后半天的情况对比之前一两天的阅读，并且文章整体带有比较强的负面暗示，对我们造成了很大的困扰。”
还有一种情况，把阅读数峰值作为标准，然后去对比处于低谷的阅读数，类似于拿个人最好成绩对比个人最差成绩，然后得出考试作弊的结论，这也有不尽合理之处。比如，被“腾讯科技”点名的“罗超”就在最新一期推送文章中喊冤，“仅仅统计一篇文章的阅读量，就判定一个公主账号‘刷数据’的做法，我认为其有失公允。”
依据“罗超”所供截图，他最近一周的阅读数，在9月22日出现最高峰，达到17897，然后再9月27日（也即前天晚上）达到次高峰，达到10532，除此之外，数据都表现平平，多数在700左右浮动，虽然对比鲜明，高低参差不齐，但也并不一定就是刷阅读。</big>
<h1 align = "center">甄别刷阅读数的小窍门与大杀器</h1>
<big>刷阅读数的行业顽疾，像牛皮癣一样存在着，作为内容创业服务平台的新榜，一直以来致力于构建客观权威公正的评价体系，记录优质内容与用户需求的对接轨迹，也满足广告客户对于精准投放的需求。
刷阅读数是一个精细的活，甄别虚假数据与刷得更逼真，一直在斗智斗勇，其实，即便这一次没有曝出刷数据大面积瘫痪，在平时的观察中，也有不少小窍门，可觅得端倪，察觉出蛛丝马迹。
比如，对于投放广告的客户而言，下面这些观察方法可以留意——
1. 发布之后马上看阅读数表现。刷阅读一般要等推送完毕，链接生成之后方可进行，这中间存在一个刷阅读的真空区。在打开率一定的情况下，发布之后马上看阅读，这考验的粉丝的基数以及黏性，毕竟此时文章并未通过转发大面积扩散，比如“咪蒙”“papi酱”基本是十分钟就阅读数好几万，这说明粉丝基数大黏性也不错，有些名不见经传的号发布半小时后，阅读数才几十，但是半小时后，又突然变成几万，这可能就有猫腻。
2. 比对阅读数长期变化情况。比如，如果过去一个月每篇都是5w，那也有问题，像齐刘海一样齐的阅读数，在很大程度上有人为操作的嫌疑。
3. 评估阅读数与点赞数比例。依据新榜对2016年3月份中国微信500强所做分析（
《如何引导点赞？<男人装>用的是大胸妹，其他微信大号呢丨新榜大数据》），阅读数不足10w的文章，点赞率在5‰左右，而一旦阅读数超过了10w，平均点赞率会有明显的提升，达到7‰以上。（点赞率指文章点赞数除以真实阅读数，超过10w以真实阅读数计算）目前点赞数也可以刷，可是反过来，有些点赞一两千，阅读数才几万，也可能有问题。
4. 看留言数量以及相关点赞。留言被认为是一篇文章引起用户情绪波动的体现，留言暂时还没法让机器来刷。留言的多少，以及对留言的点赞，也是考验粉丝多少以及黏性的标准之一。
5. 直接查看后台数据截图，以前刷阅读多是来自历史消息，不过现在也有改进迭代，鱼目混珠的能力越来厉害，包括分享转发人数的截图，也可以通过修改网页代码来造假。
6. 当然还有更直接更粗暴的方法，通过阅读原文的方式跳转，从自有的第三方平台，直接查验跳转人数和比例。
不过，甄别阅读数的方法，以上这些都只是小窍门，公开说出来之后，也就有失灵风险，正所谓道高一尺魔高一丈，最稳妥最划算的还是新榜所推出的分钟级监测服务，通过定时发布监测，高效识别广告是否准时发布、是否正确埋放了阅读原文链接，以及效果走势；通过阅读、点赞的成长曲线，预测最终的实际效果和账号的成长性等。</big>
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