1 分布式框架，主要解决微服务治理和API网关的能力，以dubbo、Spring cloud ,service mesh为代表,以k8s+ docker部署为主；
2 分布式数据库，主要解决数据库的分库分表能力，以阿里DRDS，mycat为代表的分布式中间件；
3 导步，主要解决分布式执行效率和分布式事务的能力，效率和事务应该是折衷方案。建议采用事务补偿机制，不建议强制事务管理，解决“最终一致性”的问题。著名理论：数据库ACID理论（原子性、一致性、隔离性和持久性），CAP（一个分布式系统最多只能同时满足一致性、可用性和分区容错性这三项中的两项）理论，BASE（基本可用、柔性状态、最终一致性）理论
4 分布式缓存，主要解决异步处理的能力，以kafka ，RabbbitMQ为代表的中间件；
5 数字化运营能力：主要解决服务的运行监控和日志的采集，分析能力。以Zabbix，Nagios,prometheus+Grafana（监控Docker）为监控软件的代表，以ELKStack为表的日志收集，分析平台。以Zipkin为代表服务调用追踪链平台。
6 系统平台的稳定能力：限流和降级、流量控制、全链路压测、业务一致性平台、业务开关。
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