mongodb学习笔记

mongodb命令行操作

• 开启mongodb
  • 假设希望a文件夹是存放数据库的地方
  • a文件夹下面新建一个存放数据的文件夹data
  • 命令行mongod --dbpath ./data
  • 命令行mongo(打开另一个窗口)
  • 成功连接
• 查看数据库show dbs
• 切换数据库use dabaseTemple，如果databseTemple不存在，会新建数据库，不用额外新建数据库
  
• 删除当前某个数据库db.dropDatabase()
• 数据写入db.collection.insert(JSONdata)或者db.collection.save(JSONdata),写入的格式为json格式,并且如果collection不存在的话会新建集合
• 查看当前collection，show collections,或者show tables
• 查询数据
  • db.collection.find(),查询该集合所有数据
  • db.collection.find(查询条件)，查询条件为json格式
  • db.collection.find().count(),对查询结果进行计数
  • db.collection.find().skip(m).limit(n).sort(JSONdata)跳过前m个数据，返回n个数据并且根据某个条件排序
• 数据更新
  • db.collection.update(查询条件，更新后的数据)，db.collection.update({x:1},{x:999}),将x＝1的数据更改为x＝999
  • 只更新部分字段，{x=100,y=100,z=100}更新为{x=99,y=100,z=100},db.collection.update({x:100},{$set:{x:99}}),$set操作符只更新一部分
  • 更新不存在的数据，默认不会有任何改变，也就是不会报错，但是数据也不会被插入进去，如果想在更新不存在的数据的时候新建数据，以下操作db.collection.update({x:1},{x:100},true),这样x：100的数据就被创建了
  • 假设要更新的｛x：1｝有多条一模一样的，此时更新只会将第一个更新掉，其他数据不变，如果要把所有的｛x：1｝都更新成｛x：2｝,db.collection.update({x:1},{$set:{x:2}},false,true),这样就把所有的都更新了
• 数据删除
  • remove(),不允许删除条件为空，会报错
  • 默认删除匹配条件的所有数据
  • db.collection.remove({x:1})
  • 删除某个collection,db.collection.drop(),该集合将被删除
• 条件操作符：(>)->$gt (<)->$lt (>=)->$gte (<=)->$lte［greater than （大于）less than（小于）］

  db.collection.find({x:{$gt:100}) ＃查找x大于100的数据
  db.collection.find({x:{$lt:100,$gt:50})＃查找大于50小于100的x的数据
  

• $type操作符，检索集合中匹配的数据类型

  db.collection.find({"title":{$type:2})＃后面的这个2代表string类型，array类型是4以此类推，相当于是个代号
  

---

• 索引
  • 查看集合的索引，db.collection.getIndexes()
  • 创建索引，db.collection.ensureIndex(JSONdata)

  db.collection.ensureIndex({x:1})＃代表正向
  db.collection.ensureIndex({x:－1})＃代表逆向
  

  • 单键索引，如上所示。值为一个单一的值，例如字符串，数字或者日期
  • 多键索引
  • 全文索引，感觉像是字符串查找

  ＃创建
  db.collection.ensureIndex({"article":"text"})
  ＃使用查询
  db.collection.find({$text:{$search:"string1 string2 string3"}),多个string是或查询
  ＃－string，不包含
  ＃与查找，将每个字符串用引号包起来，注意转义
  

  ＃相似度
  db.collection.find({$text:{$search:"string1"}},{score:{$meta:"textScore"}})
  ＃这样返回的值就是按相似度来显示的，也可以加上sort（）函数来排序（但是，有这个必要吗？）
  

---

pymongo的使用

• 前提，本地mongodb服务器必须启动，才可以。
• 创建连接

  connection = pymongo.MongoClient()
  connection2 = pymongo.MongoClient('localhost',port)
  

• 与数据库进行连接

  db = connection.dbName
  

• 得到数据集合

  collection = db.collectionName
  collection = db['collectionName']
  

• 插入数据

  collection.insert(JSONdata)
  

• 查找数据

  ＃查找单个数据
  collection.find_one()
  collection.find_one(JSONdata)
  ＃查找多个数据
  collection.find()，返回一个cursor实例
  for post in collection.find():
     print post 可以得到所有的数据
  ＃find函数可以接受一个参数进行限制查询结果
  

• 删除数据

  collection.remove()＃删除掉集合中的所有数据
  

• 数据数目，collection.count()
• 排序sort(JSONdata)

---

mongoose的使用

• 第一步，与数据库的连接

  var mongoose = require('mongoose');
  mongoose.connect('mongodb:localhost/test')
  

• 第二步，创建Schema，Schema-mongoose里面，所有的一切都是Schema衍生的，他就像盖房子的钢筋，不能称为房子，但是必须有他才可以盖房子。是一个document的属性。

  var kittySchema = mongoose.Schema({
    name:String,
    age:Number
  })
  

• 第三步，创建Model，model是一个类，该怎么解释

  var Kitten = mongoose.model('Kitten',kittySchema)
  

• 第四步，用model创建entity

  var cat = new Kitten({name:'meng',age:'10'})
  

• 第五步，保存数据

  entity.save(callback(err,entity))
  

• 为schema创建函数

  kittySchema.methods.speak = function(){
    console.log('schema method');
  }
  

• 查找数据，通过model

  kitten.find(function(err,kittens){
    if(err){
        return console.error(err);
    }
    console.log(kittens)
  })
  ＃find函数也接受JSON的query