基于Keras和tensorflow深度学习Python实现的支

1 项目介绍

1.1 背景

视觉使人类得以感知和理解周边的世界，人的大脑皮层大约有 70%的活动在处理 视觉相关信息。计算机视觉即通过电子化的方式来感知和理解影像，以达到甚至超 越人类视觉智能的效果。

从 1966 年学科建立（MIT：TheSummerVisionProject）至今，尽管计算机视觉在 感知与认知智能方向仍有大量难以解决、尚待探索的问题，但得益于深度学习算法 的成熟应用（2012 年，采用深度学习架构的 AlexNet 模型，以超越第二名 10 个百 分点的成绩在 ImageNet 竞赛中夺冠），侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐 步实现商用价值，助力金融、安防、互联网、手机、医疗、工业等领域智能升级。

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