- mean squared error (mse)均方误差
均方误差：是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值.
- mean_absolute_error或mae平均绝对误差
- mean_absolute_percentage_error或mape百分平均绝对误差
- mean_squared_logarithmic_error或msle
图片.png
- hing loss (铰链损失, L2损失, .... ,SVM相关, 看不懂先放着...)
- categorical_hinge 一样啊,不懂,暂时也没用到
- binary_crossentropy（亦称作对数损失，logloss）
使用tensorflow2定义模型时, 损失函数可以使用keras模块提供的损失函数, 也可以自定义损失函数. 以...
mean squared error (mse)均方误差均方误差：是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值. me...
支持的损失函数 DL4J支持所有可用的Keras损失函数（除了logcosh），即： mean_squared_e...
1、keras自定义目标损失函数 2、keras绘制acc-loss曲线 定义一个LossHistory类，保存l...
大纲 Tensorflow-keras 简介 分类问题 回归问题 损失函数 神经网络，激活函数，批归一化 Drop...
https://blog.csdn.net/meanme/article/details/50813719 (1)...
tf.keras里面有许多内置的损失函数可以使用，由于种类众多，以几个常用的为例： BinaryCrossentr...
损失函数简要介绍 0-1损失 绝对值损失 log对数损失函数 平方损失函数 指数损失函数 Hinge损失函数 损失...
在使用keras函数方法编程的时候遇到了两个问题 keras的函数式方法应该是keras.activations....
上一节中已经阐述清楚了，keras.Model的输入输出与loss的关系。 一、自定义loss损失函数 https...
本文标题：keras损失函数
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/clfvextx.html
网友评论