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python爬虫知识回顾

python爬虫知识回顾

作者: 知识学者 | 来源:发表于2018-10-16 17:01 被阅读23次

    争取快些找回感觉啊。近来一直java,jsp,ssh,db。

    最常用的requests库, 通过requests对象的get方法,获取一个response对象。jsp的东西。

    image.png image.png image.png

    其中timeout,proxies,headers,cookies,verify,是我用到过的东西。

    response对象的方法和属性
    text属性,属于字符流,获取文字。
    content属性,二进制,获取图片,文件等

    hashlib
    摘要算法简介
    Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。

    什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。

    举个例子,你写了一篇文章,内容是一个字符串'how to use python hashlib - by Michael',并附上这篇文章的摘要是'2d73d4f15c0db7f5ecb321b6a65e5d6d'。如果有人篡改了你的文章,并发表为'how to use python hashlib - by Bob',你可以一下子指出Bob篡改了你的文章,因为根据'how to use python hashlib - by Bob'计算出的摘要不同于原始文章的摘要。

    可见,摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。

    摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算f(data)很容易,但通过digest反推data却非常困难。而且,对原始数据做一个bit的修改,都会导致计算出的摘要完全不同。

    def get_MD5(st="alice"):
        md5=hashlib.md5()
        md5.update(st.encode(encoding="utf-8"))
        print(md5.hexdigest())
        
    get_MD5()
    
    

    代理和头部处理

    def get_html(url):
       headers = {'Accept': '*/*',
                   'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
                   'Cache-Control': 'max-age=0',
                   'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.116 Safari/537.36',
                   'Connection': 'keep-alive',
                   'Referer': 'http://www.baidu.com/'
                   }
        proxy = [
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.2:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.3:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.4:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.5:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.6:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.7:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.8:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.9:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.10:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.11:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.13:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.14:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.15:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.16:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.17:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.18:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.19:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.20:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.21:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.22:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.23:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.24:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.25:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.26:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.27:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.28:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.29:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.30:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.31:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.32:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.33:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.34:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.35:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.36:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.37:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.38:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.39:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.40:888'},
            {'https': 'http://yx827w:yx827w@123.249.47.41:888'},
        ]
        pro=random.choice(proxy)
        print(type(pro))
        print(pro)
        res=requests.get(url,headers=head,proxies=pro)
        html=res.text //返回字符串。
        print(html)
        return html
    
    

    xpath技术
    1.0 使用etree的HTML方法获取数据,返回的是一个节点对象

    from lxml import etree
    html=get_html("https://blog.csdn.net/u014595019/article/details/51884529")
    print(html)
    page=etree.HTML(html)
    print(type(page),page)
    xp='//*[@id="mainBox"]/main/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span[2]'
    readnum=page.xpath(xp)
    
    for a in readnum:
        print(a.attrib)
        print(a.text)
        print(a.get("class"))
    
    

    结果如下

    <class 'lxml.etree._Element'> <Element html at 0x47a7288>
    {'class': 'read-count'}
    阅读数:40927
    read-count
    

    参考文献
    摘要算法简介
    学习lxml解析html两小时后总结

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