AC-PC:为前连合(anterior commissure, AC)后缘中点至后连合(posterior commissure, PC)前缘中点的连线，又称AC-PC线。脑立体定向手术和X-刀、Y-刀治疗多以此线为准，故脑立体定位断层解剖研究多以此线为基线。
首先我们要知道立体定向脑图谱与其它解剖学脑图谱的不同点。我们都知道，在地理学上，两座山峰高低的比较是以海平面为基础的。那么人脑的比较的基础又是什么呢？立体定向脑图谱是以前连合与后连合的连线（AC-PC）为基准的，因为研究已经表明不同人脑的AC-PC没有显著性差异。已AC-PC中点为原点我们可以建立三维坐标系，在这个三维空间中获得的不同人脑的数据就可以进行比较了。因此，立体定向脑图谱——以AC-PC线为基准线获得的脑图谱被称做是标准的脑图谱。在目前的国际脑图谱研究中（例如，国际大脑图谱联盟），医学影象学数据的采集大多是以AC-PC为基准线采集的。据我所知，“国际大脑图谱联”盟最初的MRI数据采集就是因为没有确定AC-PC线为基准线而浪费了2000套脑数据。我们课题组一年只采集了150套完整的脑MRI数据，相比较之下，可见“国际大脑图谱联盟”的损失是惊人的。这也体现出AC-PC在脑图谱构建中的重要性。
在我们的科研中，我们使用的数据都是重新采集的，尽管我们临床MR资料不少，但是除了临床诊断和工科院校做一些算法可以使用以外，对于我们的科研意义不大。我们临床所涉及的影像学资料，尤其是患者的MR图像，影像工作人员和医生一般不注重采集标准的统一。即使使用统一的标准（例如，听眦线），也不认真加以对待。如果我们临床工作中MRI数据的获取采用统一的标准，临床医生对标准的利用严肃的对待，那么将会积攒大量的、实际意义非常大的数据。将所有的数据库用互联网链接起来，那将是巨大的宝库。
下面的图像是AC-PC线的使用方法。
（图1）红色箭头指向AC ，蓝色箭头指向PC
图 1 矢状面
（图2）红色线就是经过AC后缘中点和PC前缘中点的直线。在正中矢状位上确定AC-PC，以此线为基准进行轴位扫描，垂直于AC-PC线的平面进行冠状位扫描。
图 2 矢状面
（图3）T2：红色箭头指向的低信号是AC，蓝色箭头指向的低信号是PC
图 3 轴向面
【解释来源：http://www.dxy.cn/bbs/thread/5290214#5290214】
解决方案一：
对于大多数图像（具有良好的大脑覆盖和很少的伪影），AC距离原点约5cm就足够了，并且图像定向在MNI平均约30度内。
关于配准PET-MR，使用SPM批量脚本做次工作是否有必要的解释：
1.如果扫描与原点偏离远才做；
2.如果确实偏离了，经验一般是，在配准到MNI模板前对所有图做translation（可用VBM中的center-of-mass实现）。
3.也有偏离的更远的，需要再手动设置。
解决方案二：
快速的自动AC-PC矫正脚本（matlab数据）：
https://www.jiscmail.ac.uk/cgi-bin/webadmin?A2=SPM;d1f675f1.0810
这里谈到manually reorient the origin within the radius of 30mm around AC。AC线距离原点半径3mm。（写于2008）
http://www.nemotos.net/?p=17（2012还是用的2008的方法）
解决方案三：
http://www.nemotos.net/?p=1892（前面老哥2017年写的，说上面脚本中spm_affreg.m 在SPM12中移除了，这里另外写了个work还挺好的方法。对于上面提到的偏离远点太远，更多人是手工设置，这里解决方案是before coregistration, I set the origin of the image to the center, then coregister the image to MNI），其实就是解决方案一。
github实现（代码三年前就有了，最近2018年12月又有更新）
https://github.com/CyclotronResearchCentre/spm_auto_reorient
SPM手工矫正教程：
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