是怎么用大数据在魔都租到好房的？
刚进7月，房东就说租房市场旺季即将到来，上门坐地涨房租，新报价直接超过3000元/月的预算，DT君无奈只能重新找房。这是一份DT君的大数据租房攻略，如今好房已经租到，特此分享给大家参考，希望各位也能先安居再乐业。
魔都有两条高价线，肯定租不起
已知，DT君在市中心工作，每月只有3000元租房预算，希望通勤时间越短越好，尽量少步行。求问，如何才能租到一套性价比高的好房？
时间紧任务重，必须在与毕业生们的争夺中抢占先机。 DT君决定利用大数据做一份辅助攻略，在出门看房前便能够缩小范围以便精准出击。于是DT君爬取了链家官网最近一年挂出的可租房源数据（截至2016年6月2日，共4.5万条）。
数据到手，先看看整体情况。
与买房主要看地段与面积不同，卧室数量对租金有着深刻的影响。因此，除了每平米租金，DT君还计算了单间房租金作为比较与观察的指标。比如一套面积为60平米的两室，租金为3000元/月，那它的单间房租金就是1500元。
下图展现了上海市可出租房源的分布及其单间房租金的差别。
从房源分布来说，中环以内都比较密集，越过外环线后，待租房源主要依附在地铁沿线。
作者：大腿君
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