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Java新特性之-stream

Java新特性之-stream

作者: jerry的技术与思维 | 来源:发表于2020-04-21 21:42 被阅读0次

    Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。

    熟悉linux shell命令的同学都知道管道命令 “|”,比如如下的shell命令:

    ls -la|grep xxx|sort |wc -l
    

    这种风格将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等。

    元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

    Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

    举个例子:

    widgets.stream()
                 .filter(b -> b.getColor() == RED)
                 .sorted((x,y) -> x.getWeight() - y.getWeight())
                 .mapToInt(Widget::getWeight)
                 .sum();
    

    上面的代码大概的意思是把从一堆组件找出所有红色的,然后按照坐标排序,最后把所有的高相加求和。

    是不是感觉很简单很高效呢,用迭代的方式写的话需要一堆的代码,加入很多的中间变量,很是麻烦。

    什么是Stream?

    Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
    • 元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
    • 数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等。
    • 聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
    和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:
    • Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。

    • 内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。

    生成流

    在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流:

    • stream() − 为集合创建串行流。
    • parallelStream() − 为集合创建并行流。

    stream中的常用方法

    forEach

    Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数:

    Random random = new Random();
    random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
    

    map

    map 方法用于映射每个元素到对应的结果,以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数:

    List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
    // 获取对应的平方数
    List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
    

    filter

    filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串:

    List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
    // 获取空字符串的数量
    long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
    

    limit

    limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据,其中::表示方法引用。

    Random random = new Random();
    random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
    

    sorted

    sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序:

    Random random = new Random();
    random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
    

    并行(parallel)程序

    parallelStream 是流并行处理程序的代替方法,它内部使用ForkJoinPool来实现。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量:

    List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
    // 获取空字符串的数量
    int count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
    

    我们可以很容易的在顺序运行和并行直接切换。

    Collectors

    Collectors 类实现了很多归约操作,例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串:

    List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
    List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
     
    System.out.println("筛选列表: " + filtered);
    String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
    System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
    

    统计

    另外,一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上,它们可以用来产生类似如下的统计结果。

    List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
     
    IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
     
    System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
    System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
    System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
    System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());
    

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