1. Python 安装
Mac上较好的做法是基于Homebrew来安装管理我们的应用
- 可以提前搜索指定的包是否存在
brew search python@3.9
- 安装
brew install python@3.9
2. pip
pip 是 Python 包管理工具，提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
- 注意：Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。
在采用默认 pip3 安装第三方库的时候，经常会出现超时的情况。
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
这时候就需要使用国内的镜像源了，常见的pip国内镜像源如下， 可以任意选择一个
- 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
创建配置文件
创建配置文件 ~/.pip/pip.conf
mkdir -p ~/.pip
cat > ~/.pip/pip.conf<<eof
[global]
timeout = 6000
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
eof
执行安装时，如果有如下提示，则说明镜像源已被替换
Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
3. 安装虚拟环境
1.为什么要安装虚拟机?
单独的虚拟环境可以让每一个Python项目单独使用一个环境，而不会影响Python系统环境，也不会影响其他项目的环境。示意图如下
虚拟环境
2. virtualenv
virtualenv是官方推荐的，隔离第三个库的依赖关系，安装方式如下：
pip3 install virtualenv
查看版本
virtualenv -V
3. 安装virtualenvwrapper
virtualenvwrapper是virtualenv的扩展包，可以更方便的新增、删除、复制、切换虚拟环境，并将所有虚拟环境整合在一个目录下。
安装
pip3 install virtualenvwrapper
配置
# 01 建目录用来存放虚拟环境
mkdir ~/.virtualenvs
# 02 在.bashrc/.zshrc 中添加， 取决于使用的shell
export WORKON_HOME=~/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
# 03 让配置生效
source ~/.zshrc
常用的命令
- workon:列出虚拟环境列表
- lsvirtualenv:同上
- mkvirtualenv :新建虚拟环境
- workon [虚拟环境名称]:切换虚拟环境
- rmvirtualenv :删除虚拟环境
- deactivate: 离开虚拟环境
# 01 创建虚拟环境tf
mkvirtualenv tf
# 02 查看当前的虚拟环境
lsvirtualenv
# 03 使用tf 虚拟环境
workon tf
# 04 退出虚拟环境
deactivate
4. Jupyter Lab
Jupyter Lab是Jupyter Notebook的全面升级（Jupyter’s Next-Generation Notebook Interface）。
Jupyter Lab是最新的基于网页的交互式开发环境，用于文档编写、开发和运行代码、展示结果。灵活的接口允许用户配置和编排工作流程，广泛适用于数据分析、科学计算和机器学习中。模块化设计，可以在同一个窗口以标签的形式同时打开好几个文档，同时插件管理非常强大。
- 相对的，Pycharm也是一款非常优秀的python IDE工具，但是更适合开发复杂、大型的项目，例如web后端项目。
4.1 安装
# 01 安装jupyterlab
pip3 install jupyterlab
# 02 启动jupyterlab，会自动弹出web界面，如果没有弹出可以访问http://localhost:8889/lab
jupyter lab
4.2 配合virtualenv使用
# 01 列出所有存在的kernal
# jupyter kernelspec list
Available kernels:
python3 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
# 02 创建虚拟环境tf
mkvirtualenv tf
# 03 使用tf虚拟环境
# workon tf
# 04 在tf虚拟环境中安装ipykernel
pip3 install ipykernel
# 05 将虚拟换进tf加入IPykernel裡（需要在tf生效情况下）
python3 -m ipykernel install --user --name=tf
# 06 重新打开jupyter lab 可以发现tf类型的Notebook
jupyter lab
# 07 如果想卸载某个虚拟环境的kernel
jupyter kernelspec uninstall your-virtualenv
jupyter lab界面
4.3 插件安装
1. 安装自动格式化插件
# 01 安装jupyterlab_code_formatter
pip3 install jupyterlab_code_formatter
# 02 安装python代码格式化包，这里使用autopep8
pip install autopep8
安装好后重启jupyter lab， 点击Jupyter Lab左侧栏插件图标，在INSTALLED列表下，可以观察到jupyterlab_code_formatter已安装。（务必启用插件功能）
配置插件方法如下：依次点击Settings > Advanced Settings Editor > →Jupyterlab Code Formatter， 点中右上角的JSON Settings Editor。
JSON Settings Editor
在右侧的User Preference中输入自定义配置并保存即可覆盖默认配置。
{
"preferences": {
"default_formatter": {
"python": "autopep8",
"R": "styler"
}
}
}
image.png
配置好之后，可以通过如下方式格式化代码：
- Edit > Apply Autopep8 Formatter
- 右键 > Format cell
- 点击Format notebook按钮
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