在MATLAB中
ima = imread('abc.bmp') %读取一张名为abc.bmp的图片
ima_ycbcr = rgb2ycbcr(ima) %将rgb格式转为ycbcr格式
在Python中
方法一:利用skimage中的转换函数
from skimage import io as skio
from skimage import color as skco
ima = skio.imread('abc.bmp')
ima_ycbcr = skimage.color.rgb2ycbcr(ima)
方法二:利用公式计算
读取图片,并获取rgb三个分量
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
ima = mpimg.imread('abc.bmp')
ima_r = im_l[:, :, 0]
ima_g = im_l[:, :, 1]
ima_b = im_l[:, :, 2]
RGB转换为YCbCr
#获取亮度,即原图的灰度拷贝
ima_y = 0.256789 * ima_r + 0.504129 * ima_g + 0.097906 * ima_b + 16
#获取蓝色分量
ima_cb = -0.148223 * ima_r - 0.290992 * im_l_g + 0.439215 * ima_b + 128
#获取红色分量
ima_cr = 0.439215 * ima_r - 0.367789 * ima_g - 0.071426 * ima_b + 128
# 将三个分量合并在一起
ima_rgb2ycbcr = np.zeros(ima.shape)
ima_rgb2ycbcr[:,:,0] = ima_y
ima_rgb2ycbcr[:,:,1] = ima_cb
ima_rgb2ycbcr[:,:,2] = ima_cr
YCbCr转换为RGB
ima_ycbcr2rgb = np.zeros(ima.shape)
ima_ycbcr2rgb[:,:,0] = 1.164383 * (ima_y-16) + 1.596027 * (ima_cr-128)
ima_ycbcr2rgb[:,:,1] = 1.164383 * (ima_y-16) - 0.391762 * (ima_cb-128)- 0.812969 * (ima_cr-128)
ima_ycbcr2rgb[:,:,2] = 1.164383 * (ima_y-16) + 2.017230 * (ima_cb-128)
附
该文章于2017年5月24日于CSDN上首次发表,2017年12月22日搬家至此!
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