需求描述：
利用requests库分别完成上交所监管问询意见函（编号10102，用于file_id），深交所监管函件（编号10202）、问询函件（编号10203），深交所债券信息（编号10204）的爬取。
上交所监管问询意见函地址：http://www.sse.com.cn/disclosure/credibility/supervision/inquiries/
深交所监管函件地址：http://www.szse.cn/disclosure/supervision/measure/index.html
深交所问询函件地址（包含主板、中小企业板、新三板）：http://www.szse.cn/disclosure/supervision/inquire/index.html
深交所债券信息地址：http://www.szse.cn/disclosure/bond/notice/index.html
input:外部输入一个时间段（begin_date,end_date，均为int格式），和文件预计保存的根目录，如r‘D：\pdf’
output:对爬取的结果进行解析，最终提交一个Dataframe数据，该frm数据包含以下字段：
announce_date：文件发布日期
,company_name：公司简称
trade_code:公司代码，如果没有，为空
,file_title：文件名称
file_url：文件的网络地址，可以从此地址直接下载
file_id：文件的id，唯一，由三块组成，例如10102201809060，前面的10102指的是上交所监管问询意见函，中间的20180906指的是发布时间，后面的0是指从0开始0,1,2,3…10,11…依次编号。
file_path：文件预计要保存的本地地址,由文件预计保存的根目录+时间目录+文件名组成，例如：r‘D：\pdf\2018\09\06\10102201809060.pdf’
status：状态码，默认100
download_date:为空
验收标准：
1.提交代码。
2.提交数据：2008-01-01~2017-12-31这部分的数据（DataFrame格式）。
3.提交截图：网页显示的2008-01-01~2017-12-31这段时间数据总数和抓取下来的总数相同。
4.提交截图：验证10个公司，确保2008-01-01~2017-12-31这段时间每个公司网页显示数据数和抓取下来的数据数相同。
10个公司分别如下：
上交所监管问询意见函（编号10102，用于file_id）：600515,603032,603880,600634,601011，600138,600057,600328,600749
深交所监管函件（编号10202）：002613,000955,000979,002347,002511,002692,000042,002558,002569,002657
问询函件（编号10203）：002613,000955,000979,002347,002511,002692,000042,002558,002569,002657
深交所债券信息（编号10204）：17岸资01,18岸资01,15西部02,15西部01,16申宏03，16当代债，17昆投01,16万丰01,16宝龙03,16新大02
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