智能AI已成为未来科技发展的潮流，越来越多的电子元器件厂家开始踏寻“芯春”，今天就来看看我们邻国的日本是怎么做的！

日本已经启动了“人工智能芯片”(适用于人工智能处理信息的特殊半导体电路)的开发。它将具有所需的计算性能来连接大量的计算机来处理大量的数据，并可用于汽车、机器人等领域。为了抓住产业竞争力的关键，中美两国企业在AI芯片开发方面展开了激烈的竞争。日本也在绞尽脑汁采取对策。

东京大学一个房间新设的电脑于4月正式投入运营。这是一台专用计算机，可验证所设计的半导体是否可以精确操作。它是由日本工业技术研究院和东京大学共同运营的“AI芯片设计基地”的核心设备。东京大学池田教授表示，“建造成本约为16亿日元。这对于稳定半导体的制造来说是不可或缺的。”

即使是缺乏技术和资金的初创企业也准备参与这项业务。日本将在五年内向国家基金投资近100亿日元。在未来，将选择大约20个主题来支持AI芯片的设计和验证。还将举办研讨会，使研究人员能够跨越组织障碍进行交流，以培训相关人才。

近年来，在世界范围内，人工智能芯片领域的研究与开发存在着激烈的竞争。领先是最大的图像处理芯片制造商。

今天的人工智能是以深度学习海量数据为主流的。个人计算机上的CPU(中央处理器)擅长按顺序进行大量的计算，但不是同时进行。另一方面，NVIDIA的芯片将大量属于小型计算机的“内核(核心)”集合在一起，专注于处理包含大量信息的图像。该芯片适合于深入学习。

在人工智能芯片的信息处理领域，大量数据和存储元件的交换成为一个问题。现有CPU用于在计算时重复读取和写入内存元素。处理时间较长，同时增加了功耗。如果可以减少读写次数，一次完成计算，既可以缩短计算时间，又可以降低功耗。这是人工智能芯片的一个主要特点。

瑞萨电子是日本的半导体制造商，长期以来一直注意到边缘AI芯片的发展潜力，并一直在积极推动研究。瑞萨电子开发了一种自主技术，可以在每次计算时高速改变半导体中使用的电路成分。它具有能够灵活应对各种AI的优点，例如传感器感知数值数据和图像处理。

当AI芯片应用到生产线上时，所述小型监控设备可用于对生产过程中的小异常进行监控，或首次发现有缺陷的产品。目前，它已转化为一种产品，并正在销售。

人工智能芯片可能在未来被广泛应用于汽车和机器人。

为了让AI做复杂的处理，你现在需要处理快速的计算机。由于它的大小，计算机不能携带在汽车和机器人上，所以数据必须通过通信进行交换。需要一个绝对不间断的稳定的通信环境，这种数据交换需要很长时间。在自动驾驶领域，判断的短暂延迟将导致事故，将来将轮到AI芯片。

此外，智能手机语音识别现在依赖于基于云的处理，并可能很快通过人工智能芯片进行处理。

在人工智能软件领域，大型美国公司具有优势，日本的存在也很薄弱。工业技术研究所研究部副主任Changwon Akira表示，“如果日本不推动在中国进行AI芯片研究，它将完全落后”，呈现出一种危机感。他认为日本应该发挥主导产品制造传统并找到一种生活方式。