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优化特征点法相机轨迹追踪的方案--(光流法尝试)

优化特征点法相机轨迹追踪的方案--(光流法尝试)

作者: 一颗大葡萄树 | 来源:发表于2020-07-07 16:21 被阅读0次

今天尝试把光流法放到特征点匹配中,以提高单应性矩阵计算的准确度。

今天使用以下两张图片:
图片1:


image.png

图片2:


image.png
看上去难度比较大

这是使用纯的角点检测后进行光流法的效果:


image.png

这是用ORB兴趣点检索后直接使用光流法的效果:


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效果很差

这是使用KNN 匹配描述子后再使用光流法的效果:


image.png

使用RANSAC后使用光追法的效果:


image.png

我们把问题简单化一点:
只计算前一帧的图片:
角点监测加光流:


image.png

SURF+KNN+RANSAC后加光流:


image.png

时间方面角点肯定是更快CPU消耗也是更少,但是明显兴趣点描述子匹配后会兴趣点会更多

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