在最近的一次座谈会上，IT界的主要人物就他们预计将在未来几年影响企业的主要技术趋势发表了意见。在这里，我们将研究那些专家认为已经开始对商业世界产生影响的潜在破坏性技术。
1、使专业知识民主化
对许多企业来说，缺乏专业知识是一个持续的限制问题，可能使他们处于严重的竞争劣势。当前，公司面临使用昂贵的顾问的困境，他们可能缺乏足够的业务知识或缓慢地培训现有员工。在未来几年中，第三种选择是民主化的专业知识，这种选择将越来越多，并且有望成为首选。
本质上，民主化的专业知识为员工提供了他们所缺少的知识和技能，而无需学习。无论所需的专业知识是技术（例如，人工智能或机器学习方面的技术），还是更多与业务相关的领域（例如通信或市场营销），这种民主化都将通过开发无需技术知识的工具来实现。就像CMS通过消除对HTML和PHP的了解而使网站建设民主化的方式一样，在接下来的几年中，将出现一些工具，这些工具可以消除执行诸如设计应用程序或执行数据分析之类的工作所需的专业知识。
2、自动化
在过去的十年中，自动化被企业越来越多地采用。在2020年，我们将看到这种用途不断扩大，以提供端到端解决方案。通过将人工智能，机器学习和自动化应用程序相结合，公司将能够使目前由人类执行的更多流程自动化，例如分析，设计，监控和评估。尽管许多工具已经以各种方式离散使用，但趋势是将它们组合在一起，以便它们从头到尾进行工作。
3、自主设备团队
我们可以期望在来年看到更多的自动化进展，那就是将各种自动化设备连接起来，以团队的形式进行协作。其中一个例子是在上海和新加坡，除夕夜无人驾驶飞机在节日期间被数百万电视台收看。借助人工智能等技术，使无人机，机器人和自动车辆等设备能够相互交互以及与人类及其位置进行交互，公司将能够将它们链接到团队中，从而无需进行任何操作用于人为控制。其中可能包括产品组装，流量控制甚至产品交付等内容。
4、数字技术与用户体验
使用数字技术增强客户体验将是未来几年的主要趋势之一。公司已经在使用全渠道通信来使用他们喜欢的平台与消费者进行交互，并且我们看到越来越多的组织采用混合，增强和虚拟现实来增强我们对数字世界和现实世界的认识。他们共同帮助使用户体验到一种多感官体验，并创造了一种更有效的信息传递环境。
5、数据透明度
诸如Cambridge Analytica之类的备受瞩目的案例使消费者不仅对他们的数据有多么危险，而且对组织的价值有了更多的了解。结果，公众乃至政府都希望他们对自己的数据有更大的控制权。面对这些要求以及越来越严格的法规，到2020年代初，企业将数据透明性作为关键目标，以证明其在道德上运作并保持必要的隐私级别。
6、边缘计算的发展
目前，边缘计算主要由采用IoT技术的公司使用。从本质上讲，它意味着“网络计算的边缘”，它是指在靠近数据创建位置处处理数据的位置，而不是将其长距离发送到数据中心。这有助于提高速度，并为公司提供断开连接或分布式的功能。
但是，在来年，预计它将在所有领域得到广泛使用。造成这种情况的原因在于其复杂性的提高，其专用的计算资源以及其存储更多数据的能力。结果，我们将看到越来越多的边缘设备可用。
7、分布式云
云托管的通用模型可查看集中存储和处理的数据。但是，随着公共云的分布将扩展到不同的位置，这种情况将在未来几年内改变。尽管云提供商将继续对其治理和运营负责，并进行更新和改进，但诸如雾网络和上述边缘计算之类的技术创新将使云集成更多种类的设备，分布在更多的位置。
结论
企业可以使用的先进技术为以前无法预料的领域提供了发展机会。在未来几年中，我们将看到公司以更多方式使用自动化，同时他们也采用了消除内部专业知识需求的技术。同时，我们将看到混合，增强和虚拟现实用于改善用户体验，同时实现了提高透明度以提高信任度。边缘计算以及云到更多位置的分布也将有显着增长。
网友评论