9.15笔试，10.30面试，这波操作666哈哈哈，不过面试体验还不错，聊的也蛮开心。
一面：
1、简单聊了下简历
2、说一下deepfm模型的结构，与wide & deep相比，优点在哪里？
3、说一下fm和lr的区别，fm相对于lr有什么优点
4、过拟合的解决方式有哪些，l1和l2正则化都有哪些不同，各自有什么优缺点
5、一个字符串假设为ABCDEF，传入一个字典，代表子串的权重，比如A是5，ABCD是100，有的子串不在字典中，权重为0，求使得子串权重和最大的字符串分割方式。
二面：
二面跟我的方向完全不同，所以也没有聊太多的理论性的东西，代码题也没有考。主要聊了一下简历上的项目，同时提出了几个业务问题，考察一下我个人对这个问题的思考。
三面：
1、聊了一下简历上的项目
2、介绍一下XGBoost的原理、LR的损失函数
3、简单介绍一下CNN和RNN的原理
4、给你一个视频推荐的任务，你如何考虑采取的算法，该系统中最重要的点是什么
5、给一个字符串，返回最长数字子串的长度
6、一张扑克牌54张，抽两张，一红一黑的概率
hr面：
1、手里的offer
2、如何考虑手中的offer
3、对于爱奇艺，有怎样的认识和顾虑
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