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线代基本概念

线代基本概念

作者: Ales_Niit | 来源:发表于2018-07-25 09:38 被阅读0次
    1. 向量
      • 向量由数字或其它项组成的一维阵列
      • 在几何学,向量储存了空间中一个点潜在的改变方向
      • 向量的维度超过一维,就称之为矩阵
    2. 向量间运算
      • 向量乘法
        • 点积:两个向量的点积结果时一个标量
        • 哈达玛积:元素之间的乘积,并得到一个向量
        y = np.array([1,2,3])
        x = np.array([2,3,4])
        y * x = [2,6,12]
        
      • 向量场
        • 对于空间中的给定一点,向量场就是向量运算在该店的方向和大小
    3. 矩阵
      • 由数字或其它项组成的表格
      • 矩阵的阶:矩阵的维度用阶表达,即:行数 x 列数阶矩阵
      • 矩阵的标量运算
      • 矩阵间运算
        • 加减运算:两个矩阵的阶必须相等
        • Hadamard乘积:两个矩阵间相同位置的元素相互乘积
      • 矩阵转置
        • 旋转矩阵90度,然后将每一行的元素都反向写一遍
      • 矩阵乘法
        • 由一组乘法法则组成,规则:第1个矩阵列的数量必须等于第2个矩阵行的数量
        • 步骤:由对应位置的元素进行乘积并相加而得出
        • 矩阵乘法不可交换

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