原文：http://www.100mian.com/mianshi/mongodb/49183.html
一、为什么我们要使用MongoDB？
1、特点:
高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
面向集合存储，易存储对象类型的数据。
模式自由。
支持动态查询。
支持完全索引，包含内部对象。
支持查询。
支持复制和故障恢复。
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
可通过网络访问。
2、功能:
面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
3、适用场合:
网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
二、MongoDB要注意的问题
1 因为MongoDB是全索引的，所以它直接把索引放在内存中，因此最多支持2.5G的数据。如果是64位的会更多。
2 因为没有恢复机制，因此要做好数据备份
3 因为默认监听地址是127.0.0.1，因此要进行身份验证，否则不够安全；如果是自己使用，建议配置成localhost主机名
4 通过GetLastError确保变更。（这个不懂，实际中没用过）
三、MongoDB结构介绍
1、MongoDB中存储的对象是BSON，是一种类似JSON的二进制文件，它是由许多的键值对组成。
如下所示
{
"name" : "huangz",
"age" : 20,
"sex" : "male"
}
{
"name" : "jack",
"class" : 3,
"grade" : 3
}
2、数据库的整体结构组成如下：
键值对–》文档–》集合–》数据库
MongoDB的文件单个大小不超过4M，但是新版本后可提升到16M
3、MongoDB中的key命名规则如下：
'\0″不能使用
带有'.'号，'_'号和'$'号前缀的Key被保留
大小写有区别，Age不同于age
同一个文档不能有相同的Key
除了上面几条规则外，其他所有UTF-8字符都可以使用
四、常用命令
1 #进入数据库
use admin
2 #增加或修改密码
db.addUser('Diana','123')
db.addUser('Diana','123″,true) 参数分别为 用户名、密码、是否只读
3 #查看用户列表
db.system.users.find()
4 #用户认证
db.auth('Diana','123')
5 #删除用户
db.removeUser('Diana')
6 #查看所有用户
show users
7 #查看所有数据库
show dbs
8 #查看所有的collection集合
show collections
9 #查看各个collection的状态
db.printCollectionStats()
10 #查看主从复制状态
db.printReplicationInfo()
11 #修复数据库
db.repairDatabase()
12 #设置profiling,0:off 1:slow 2 all
db.setProfilingLevel(1)
13 #查看profiling
show profiling
14 #拷贝数据库
db.copyDatabase('Dianatest','Dianatest1')
db.copyDatabase('Dianatest','temp','127.0.0.1″)
15 #删除集合collection
db.Dianatest.drop()
16 #删除当前数据库
db.dropDatabase()
五、MongoDB增删改命令
1 #存储嵌套的对象
db.foo.save({'name':'Diana','age':25,'address':{'city':'changchun','Province':'Jilin'}})
2 #存储数组对象
db.foo.save({'name':Diana,'age':25,'address':['Jilin Province','Liaoning Province']})
3 #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
db.foo.update({'age':'25'},{'$set':{'name':'Diana'}},upsert=true,multi=true)
4 #删除name='Diana'的记录
db.foo.remove({'name':'Diana'})
5 #删除所有的记录
db.foo.remove()
六、索引
1 #增加索引:1 asc -1 desc
db.foo. createIndex({firstname:1,lastname:-1},{unieap:true})
2 #索引子对象(不懂)
db.foo. createIndex({'Al.Em':!})
3 #查看索引信息
db.foo.getIndexes()
db.foo.getIndexKeys()
4 #根据索引名删除索引(不懂)
db.foo.dropIndex('Al.Em_1')
七、查询
条件操作符
1 $gt ---- >
2 $lt ---- <
3 $gte ---- >=
4 $lte ---- <=
5 $ne ---- != 、<>
6 $in ---- in
7 $nin ---- not in
8 $all ---- all
9 $or ---- or
10 $not ---- 反匹配
1 #查询所有记录
db.foo.find() —- select * from foo
2 #查询某列非重复的记录
db.foo.distinct('Diana') —- select distinct name from foo
3 #查询age = 22 的记录
db.foo.find({'age':22}) —- select * from foo where age = 22
4 #查询age > 22 的记录
db.foo.find({age:{$gt:22}}) —- select * from foo where age > 22
5 #查询age < 22 的记录
db.foo.find({age:{$lt:22}}) —- select * from foo where age < 22
6 #查询age <= 25的记录
db.foo.find({age:{$lte:25}})
7 #查询age >= 23 并且 age <=26的记录
db.foo.find({age:{$gte:23,$lte:26}})
8 #查询name中包含Diana的数据
db.foo.find({name:/Diana/}) —- select * from foo where name like '%Diana%'
9 #查询name中以Diana开头的数据
db.foo.find({name:/^Diana/}) —- select * from foo where name like 'Diana%'
10 #查询指定列name、age的数据
db.foo.find({},{name:1,age:1}) —- select name,age from foo
11 #查询制定列name、age数据，并且age > 22
db.foo.find({age:{$gt:22}},{name:1,age:1}) —- select name,age from foo where age >22
12 #按照年龄排序
升序：db.foo.find().sort({age:1}) 降序：db.foo.find().sort({age:-1})
13 #查询name=Diana.age=25的数据
db.foo.find({name:'Diana',age:22}) —- select * from foo where name='Diana' and age ='25'
14#查询前5条数据
db.foo.find().limit(5) —- select top 5 * from foo
15 #查询10条以后的数据
db.foo.find().skip(10) —- select * from foo where id not in (select top 10 * from foo);
16 #查询在5-10之间的数据
db.foo.find().limit(10).skip(5)
17 #or与查询
db.foo.find({$or:[{age:22},{age:25}]}) —- select * from foo where age=22 or age =25
18 #查询第一条数据
db.foo.findOne() 、db.foo.find().limit(1)—- select top 1 * from foo
19 #查询某个结果集的记录条数
db.foo.find({age:{$gte:25}}).count() —- select count(*) from foo where age >= 20
20 #按照某列（判断存在sex这个字段的记录）进行排序
db.foo.find({sex:{$exists:true}}).count() —- select count(sex) from foo
21 #查询age取模10等于0的数据
db.foo.find('this.age % 10 == 0')、
db.foo.find({age:{$mod:[10,0]}})
22 #匹配所有
db.foo.find({age:{$all:[22,25]}})
23 #查询不匹配name=X*带头的记录
db.foo.find({name:{$not:/^X.*/}})
24 #查询的记录不要age字段
db.foo.find({name:'Diana'},{age:0})
25 #判断存在name这个字段的所有记录
db.foo.find({name:{$exists:true}})
八、管理
1 #查看collection数据大小
db.Dianatest.dataSize()
2 #查看collection状态
db.Dianatest.stats()
3 #查询所有索引的大小
db.Dianatest.totalIndexSize()
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