相关文章

• 

  梯度的概念

  函数变化率、梯度、方向导数 1.损失函数需要越变越小 2.损失函数在某一个方向的的方向导数越大，在这一个方向的变化...

• 

  基于momentum的梯度下降

  寻常的梯度下降是对位置的改变，基于momentum的梯度下降引入了一个称为速度（velocity）的概念。梯度的作...

• 

  第八章 梯度方法

  8.1 引言 梯度方法其实就是我们神经网络中的gradient decent，梯度下降。首先回顾以下概念：水平集梯...

• 

  机器学习基础-梯度下降方法与牛顿法

  相关概念： 步长(learning rate):步长决定了梯度下降过程中，每一步沿梯度负方向前进的长度 特征(fe...

• 

  Datawhale计算机视觉基础-图像处理（下）-Task02

  首先对几个概念和问题做一个解释：.图像为什么要灰度化？1）识别物体，最关键的因素是梯度（SIFT/HOG）,梯度意...

• 

  2019-04-13

  目录 假设函数概念 线性假设类损失函数 梯度下降和随机梯度下降 矩阵迹的倒数 正规方程法解线性假设函数最优参数 1...

• 

  图解梯度下降背后的数学原理

  摘要： 本文讲解了梯度下降的基本概念，并以线性回归为例详细讲解梯度下降算法，主要以图的形式讲解，清晰简单明了。 敏...

• 

  sklearn学习笔记——稳健回归分析

  1、零碎的概念学习 Stochastic Gradient Descent 随机梯度下降法 Perceptron ...

• 

  [ML-01]数学基础-微积分

  大纲 内容和意义 导数：对函数求极值 梯度：引出梯度的概念 泰勒公式：难以求解的函数转换成多项式 幂指函数求导：取...

• 梯度

  本文主要用直观的思维去介绍梯度，为神经网络学习打下坚实的数学基础 机器学习中，经常会出现一个概念: 梯度下降，几乎...