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LeetCode每日一题:set matrix zeroes

LeetCode每日一题:set matrix zeroes

作者: yoshino | 来源:发表于2017-05-23 16:57 被阅读52次

    问题描述

    Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in place.
    click to show follow up.
    Follow up:
    Did you use extra space?
    A straight forward solution using O(mn) space is probably a bad idea.
    A simple improvement uses O(m + n) space, but still not the best solution.
    Could you devise a constant space solution?

    问题分析

    这题直接暴力的话至少需要四重循环,时间复杂度至少是O(m^2 n^2),使用辅助空间的话至少要O(m+n)
    下面的解法使用第一行和第一列进行记录,若遍历数组时发现了0,那么它所在的第一行和第一列的相关元素就会被置零,最后再遍历一遍第一行和第一列,发现零元素了把所在行或列全部置零。
    对于第一行和第一列,用一个boolean标记是否存在0,若存在,在解法最后将这行或列置零即可,时间复杂度O(mn),空间复杂度O(1)

    代码实现

    public void setZeroes(int[][] matrix) {
            boolean hasZeroInRow = false;
            boolean hasZeroInCol = false;
            int row = matrix.length;
            int col = matrix[0].length;
            for (int i = 0; i < row; i++) {
                if (matrix[i][0] == 0) {
                    hasZeroInCol = true;
                    break;
                }
            }
            for (int i = 0; i < col; i++) {
                if (matrix[0][i] == 0) {
                    hasZeroInRow = true;
                    break;
                }
            }
            for (int i = 1; i < row; i++) {
                for (int j = 1; j < col; j++) {
                    if (matrix[i][j] == 0) {
                        matrix[0][j] = 0;
                        matrix[i][0] = 0;
                    }
                }
            }
            for (int i = 1; i < row; i++) {
                for (int j = 1; j < col; j++) {
                    if (matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0) {
                        matrix[i][j] = 0;
                    }
                }
            }
            if (hasZeroInCol) {
                for (int i = 0; i < row; i++) {
                    matrix[i][0] = 0;
                }
            }
            if (hasZeroInRow) {
                for (int i = 0; i < col; i++) {
                    matrix[0][i] = 0;
                }
            }
        }
    

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