查询的高级操作

一、聚合

1.max()、min()、sum()、avg()、count() — 对字段进行操作（一般针对数字类型，聚合运算的结果才是整个运算的结果）

语法：select 聚合函数（字段） from 表名 where 条件语句;
例如：

• select max(字段) from 表名; — 获取最大值
• select min(字段) from 表名; — 获取最小值
• select sum(字段) from 表名; — 求和
• select avg(字段) from 表名; — 求平均值
• select count(字段) from 表名 where 条件语句; — 统计满足条件的个数
  注意：如果参与运算的对象的值为null，那么这个数据不会参与运算

二、分组

  将指定表中满足条件的记录按字段2进行分组，然后每个分组作为整体按照字段操作进行聚合操作
语法：
select 字段操作 from 表名 where 条件语句 group by(字段2);

注意：字段操作的位置除了分组字段不用聚合，其他字段都必须聚合

三、子查询和连接查询

• 子查询：将一个查询的结果作为另外一个查询的数据源
  注意：子查询最好将查询结果重命名，即存到一个临时表中
• 连接查询：同时查询多个表中的数据

1.连接查询

语法：
select 字段1,字段2... from 表1,表2... where 连接条件;

注意：连表查询的时候如果不加连接条件，那么查询结果为笛卡尔积；如果连接查询的时候既有连接条件也有筛选条件，那么筛选条件要放在连接条件后面；连接查询的关键是找到共同关系

2.连接查询中的内连接

语法：

select 字段1,字段2,字段3 from 字段3所对应的表3
 inner join 字段1对应的表1 on 表1的连接条件 
inner join 字段2对应的表2 on 表2的连接条件

注意：内连接中，字段和表之间应一一对应

3.外连接

外连接分为左外连接、右外连接和全连接，但是在MySQL中只支持左外连接和右外连接
语法：
select 字段1,字段2 form 表1 left/right/ join 表2 on 条件语句

四、字段索引

字段的索引就相当于目录，作用是为了能够快速的对这个字段进行查找

• 优点：可以大大的提高查找的效率
• 缺点：1.消耗额外的存储空间。 2.添加和删除的效率降低
• 语法：
  create index 索引名 on 表名 (字段名);