第32讲 Unittest单元测试框架

单元测试框架提供功能如下：

1. 用例组织和执行
2. 丰富的断言方法。检查点
3. 丰富的日志

重要概念

1. TestCase。测试用例是最小的测试单元，用于检查特定输入集合的特定返回值
2. TestSuite。测试套件是测试用例的集合，用于组装一组要允许的测试
3. TestRunner。用于协调测试的执行并向用户提供结果
4. TestFixture。准备执行测试的所需环境，以及关联的清理动作

unittest框架流程

1. 写好TestCase
2. 由TestLoader加载TestCase到TsetSuite
3. 由TextTestRunner运行TestSuite，并把结果保存在报告中

断言方法

断言方法汇总.png

代码示例

calculator.py

class Calculator:
    def __init__(self, a, b):
        self.a = int(a)
        self.b = int(b)

    def add(self):
        return self.a + self.b

    def mul(self):
        return self.a * self.b

test_calculator.py

import unittest
from calculator import Calculator

class MyTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        print("test start")

    def test_add1(self):
        r = Calculator(1, 2)
        self.assertEqual(r.add(), 3)

    def test_add2(self):
        r = Calculator(3, 4)
        self.assertEqual(r.add(), 5)

    def test_mul(self):
        r = Calculator(5.7, 6)
        self.assertEqual(r.mul(), 30)

    def tearDown(self) -> None:
        print("test end")

if __name__ == '__main__':
    ###

1.用addTest方法添加单个测试

if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(MyTest("test_add1"))
    suite.addTest(MyTest("test_mul"))

    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suite)

2.用addTests方法添加多个测试（以list的形式）

if __name__ == '__main__':
    suit = unittest.TestSuite()
    case_list=[MyTest("test_add1") , MyTest("test_mul")]
    suit.addTests(case_list)

    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suit)

3.添加某TestCase下的所有测试

if __name__ == '__main__':
    suit = unittest.TestSuite()
    loader = unittest.TestLoader()
    test_class = loader.loadTestsFromTestCase(MyTest)
    suit.addTest(test_class)

    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suit)

总结

1. 三个类对象：TestCase、TestSuite、TextTestRunner
2. 两次传参：
   2.1 把TestCase对象传入TestSuite
   2.2 把TestSuite对象传入TextTestRunner以启动runner

用unittest.main()

单个用例管理.png

unittest.main方法会搜索该模块下所有以test开头的测试用例方法,并自动执行它们

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

测试模型

1. 线性测试
1.1 概念：通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本
1.2 优点：每个脚本相对独立，且不产生其他依赖和调用，任何一个测试用力脚本拿出来都可以单独执行
1.3 缺点：开发成本高，用例之间存在重复的操作

2. 模块化驱动测试
2.1 概念：将重复的操作独立成共享模块（函数、类），当用例执行过程中需要用到这一模块操作的时候才被调用
2.2 优点：最大限度消除了重复，提高了开发效率和测试用例的可维护性
2.3 缺点：当模块化的步骤相同，仅测试数据不同时，需要重复写测试代码

3. 数据驱动测试
3.1 概念：它将测试中的测试数据和操作分离，数据存放在另外一个文件中单独维护。通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变
3.2 优点：通过这种方式，将数据和重复操作分开，可以快速增加相似测试，完成不同数据情况下的测试
3.3 缺点：数据的准备工作