索引是数据库查询提高性能的最常用的工具。可以把索引类比成书的目录。索引类型：hash索引和btree索引。MyISAM 和 InnoDB默认的是btree索引。
参考1
参考2
Btree索引和hash索引的有缺点
结论是：btree要比hash 强大
Hash索引只能使用 = 或者 <=> 操作符比较，in ( )，
btree索引可以使用 >, < >=,<=,=,!=,<>,between ,in ,like ,但是不能用%开始
索引种类
主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引(只有MyISAM引擎支持)，组合索引，前缀索引
问题：聚合索引和非聚合索引的区别？
聚合索引要比非聚合索引快，一个表中只有一个聚合索引，他是在主键上的那个列。
创建索引
Create [unique|fulltext|] index index_name on tab_name (col_name[(lenght)])
Alter table tab_name add [unique|fulltext|] index index_name (col_name[(lenght)])
删除 索引
Drop index index_name on tab_name
查看 索引
Show index from tab_name
检查sql语句中是索引是否有效
Explain select......... \G
索引使用基本原则
- 最适合索引的列是出现在where字句中的列，或on 连接字句中列，而不是select 后面的列
- 使用唯一索引，索引列的基数越大，索引的效果越好。也就是说，我们创建的索引的列可以跟大的程度的区分表中的数据。例如：把邮箱作为唯一索引，（不可把性别做索引）
- 不可以过度的使用索引。不是索引越多越好，每个额外的索引都会占用额外的磁盘空间，并降低写性能，因为在你秀改表的时候，索引必须重新进行修改或者重构！
- 使用短索引，如果对字符串进行索引的时候，应该指定一个长度，这个长度可以区分表中的数据还可以节省磁盘空间。
- 适应左前缀原则，在创建n个列的索引时候，实际上创建了mysql可以使用的n个索引，多个索引列可以起到几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列来匹配行。
- 对于innoDB存储引擎，要指定自己的主键，当一个表中的有几个列都是唯一的，都可以作为主键的时候，要选择最常作为条件列作为主键
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