前言
背景
- 大部分AI教程专注算法训练，使用开源训练集进行训练
- 实际工作中，算法训练只是一部分，还有很多上下游的工作
- 通过AI打游戏这个主题，来熟悉AI产业全貌
说明
- 提到AI是标题党，这次使用的不能算人工智能，只是目标检测(YOLO)的简单应用，并不是强化学习这类高阶AI
- 不会讲到算法实现及算法相关代码，是将YOLOv8开源项目修改配置，使用自己的训练集进行训练并预测
- 游戏是个操作极其简单的小游戏，重点在了解AI产业上下游工作
要求
- 熟悉Python语言
- 了解AI基础概念，如无监督学习、目标检测、训练、验证、预测、训练集等
内容
主要步骤
- 运行游戏，录屏工具录制游戏，将视频截图为图片
- 安装标注工具，对游戏截图进行标注，并导出到本地作为训练集
- 下载YOLOv8开源项目代码，替换其中的训练配置
- 使用上面步骤的训练集进行训练，得到新算法模型
- 抓取游戏界面，使用新模型进行预测，根据游戏规则做相应操作
游戏
- 选用操作很简单的游戏，如下游戏截图
- 游戏(免费)：Tap Ninja，可以在Steam中国搜索该名字进行安装
- 玩法：
- 类似跑酷，玩家角色一直向右奔跑，右侧随机出现敌人
- 玩家点击鼠标或者按空格，玩家角色攻击正前方
- 消灭敌人获得积分
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AI打游戏思路
- 实时读取游戏画面
- 使用算法预测出玩家角色和敌人的位置
- 当敌人靠近玩家时，模拟鼠标/键盘操作攻击敌人获得得分
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