知乎上的回答。
https://www.zhihu.com/question/297490741/answer/531374936
我拿实际工作中的完整项目过程来说明这个问题。
在收集与调研需求之后，数据分析师要进行需求分析。需求分析会包括以下几个关键要素：
① 背景，描述为什么会提出这个需求，业务场景是什么，涉及的业务范围等。
② 目标，描述要达到的理想结果是什么？最好能量化。
③ 现状，目前的业务流程是什么？
④ 问题，分析现状和目标的差距，定位问题
⑤ 问题产生的原因，在定位问题之后，分析问题产生的原因。
⑥ 解决方案，根据上述问题产生的原因，从而给出解决方案。
在明确完解决方案之后，数据挖掘的同事会参与进来，一起讨论选用什么技术方案、算法、输入数据以及输出结果。然后设计、开发、上线。
数据分析师，在上线后负责对数据结果使用的指导、宣传，跟进使用频率是否达到预期，是否解决问题，带来了的价值评估。
从上述可以看出，在一个完整的项目过程中，数据分析与数据挖掘相互配合，共同完成。
数据分析着重于与业务的沟通交流，对项目结果的管控与价值评估。需要综合的知识与能力。
数据挖掘，偏向于技术选型、设计开发，数据结果的顺利得出。
角色不同，所以不存在含金量高低，至于选数据分析和数据挖掘，看自身的情况和哪个角色更加匹配。
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