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【数据库】MySQL 基本操作

【数据库】MySQL 基本操作

作者: 熊本极客 | 来源:发表于2022-01-29 16:53 被阅读0次

    1.数据库操作

    /* 数据库操作 */ ------------------
    -- 查看当前数据库
        SELECT DATABASE();
    -- 显示当前时间、用户名、数据库版本
        SELECT now(), user(), version();
    -- 创建库
        CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项
        数据库选项:
            CHARACTER SET charset_name
            COLLATE collation_name
    -- 查看已有库
        SHOW DATABASES [LIKE 'PATTERN']
    -- 查看当前库信息
        SHOW CREATE DATABASE 数据库名
    -- 修改库的选项信息
        ALTER DATABASE 库名 选项信息
    -- 删除库
        DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名
            同时删除该数据库相关的目录及其目录内容
    

    2.表操作

    -- 创建表
        CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] [库名.]表名 ( 表的结构定义 ) [表选项]
            每个字段必须有数据类型
            最后一个字段后不能有逗号
            TEMPORARY 临时表,会话结束时表自动消失
            对于字段的定义:
                字段名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string']
    -- 表选项
        -- 字符集
            CHARSET = charset_name
            如果表没有设定,则使用数据库字符集
        -- 存储引擎
            ENGINE = engine_name
            表在管理数据时采用的不同的数据结构,结构不同会导致处理方式、提供的特性操作等不同
            常见的引擎:InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive
            不同的引擎在保存表的结构和数据时采用不同的方式
            MyISAM表文件含义:.frm表定义,.MYD表数据,.MYI表索引
            InnoDB表文件含义:.frm表定义,表空间数据和日志文件
            SHOW ENGINES -- 显示存储引擎的状态信息
            SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} -- 显示存储引擎的日志或状态信息
        -- 自增起始数
            AUTO_INCREMENT = 行数
        -- 数据文件目录
            DATA DIRECTORY = '目录'
        -- 索引文件目录
            INDEX DIRECTORY = '目录'
        -- 表注释
            COMMENT = 'string'
        -- 分区选项
            PARTITION BY ... (详细见手册)
    -- 查看所有表
        SHOW TABLES [LIKE 'pattern']
        SHOW TABLES FROM  库名
    -- 查看表结构
        SHOW CREATE TABLE 表名 (信息更详细)
        DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE 'PATTERN']
        SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
    -- 修改表
        -- 修改表本身的选项
            ALTER TABLE 表名 表的选项
            eg: ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM;
        -- 对表进行重命名
            RENAME TABLE 原表名 TO 新表名
            RENAME TABLE 原表名 TO 库名.表名 (可将表移动到另一个数据库)
            -- RENAME可以交换两个表名
        -- 修改表的字段机构(13.1.2. ALTER TABLE语法)
            ALTER TABLE 表名 操作名
            -- 操作名
                ADD [COLUMN] 字段定义       -- 增加字段
                    AFTER 字段名          -- 表示增加在该字段名后面
                    FIRST               -- 表示增加在第一个
                ADD PRIMARY KEY(字段名)   -- 创建主键
                ADD UNIQUE [索引名] (字段名)-- 创建唯一索引
                ADD INDEX [索引名] (字段名) -- 创建普通索引
                DROP [COLUMN] 字段名      -- 删除字段
                MODIFY [COLUMN] 字段名 字段属性     -- 支持对字段属性进行修改,不能修改字段名(所有原有属性也需写上)
                CHANGE [COLUMN] 原字段名 新字段名 字段属性      -- 支持对字段名修改
                DROP PRIMARY KEY    -- 删除主键(删除主键前需删除其AUTO_INCREMENT属性)
                DROP INDEX 索引名 -- 删除索引
                DROP FOREIGN KEY 外键    -- 删除外键
    -- 删除表
        DROP TABLE [IF EXISTS] 表名 ...
    -- 清空表数据
        TRUNCATE [TABLE] 表名
    -- 复制表结构
        CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名
    -- 复制表结构和数据
        CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名
    -- 检查表是否有错误
        CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
    -- 优化表
        OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
    -- 修复表
        REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM]
    -- 分析表
        ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
    

    3.数据操作

    -- 增
        INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), ...]
            -- 如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致,则可以省略字段列表。
            -- 可同时插入多条数据记录!
            REPLACE 与 INSERT 完全一样,可互换。
        INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, ...]
    -- 查
        SELECT 字段列表 FROM 表名[ 其他子句]
            -- 可来自多个表的多个字段
            -- 其他子句可以不使用
            -- 字段列表可以用*代替,表示所有字段
    -- 删
        DELETE FROM 表名[ 删除条件子句]
            没有条件子句,则会删除全部
    -- 改
        UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]
    
    /* SELECT */ ------------------
    SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr FROM -> WHERE -> GROUP BY [合计函数] -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT
    ① select_expr
        -- 可以用 * 表示所有字段。
            select * from tb;
        -- 可以使用表达式(计算公式、函数调用、字段也是个表达式)
            select stu, 29+25, now() from tb;
        -- 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识,避免多个列标识符重复。
            - 使用 as 关键字,也可省略 as.
            select stu+10 as add10 from tb;
    ② FROM 子句
        用于标识查询来源。
        -- 可以为表起别名。使用as关键字。
            SELECT * FROM tb1 AS tt, tb2 AS bb;
        -- from子句后,可以同时出现多个表。
            -- 多个表会横向叠加到一起,而数据会形成一个笛卡尔积。
            SELECT * FROM tb1, tb2;
        -- 向优化符提示如何选择索引
            USE INDEX、IGNORE INDEX、FORCE INDEX
            SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
            SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
    ③ WHERE 子句
        -- 从from获得的数据源中进行筛选。
        -- 整型1表示真,0表示假。
        -- 表达式由运算符和运算数组成。
            -- 运算数:变量(字段)、值、函数返回值
            -- 运算符:
                =, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||,
                in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor
                is/is not 加上ture/false/unknown,检验某个值的真假
                <=>与<>功能相同,<=>可用于null比较
    ④ GROUP BY 子句, 分组子句
        GROUP BY 字段/别名 [排序方式]
        分组后会进行排序。升序:ASC,降序:DESC
        以下[合计函数]需配合 GROUP BY 使用:
        count 返回不同的非NULL值数目  count(*)、count(字段)
        sum 求和
        max 求最大值
        min 求最小值
        avg 求平均值
        group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。
    ⑤ HAVING 子句,条件子句
        与 where 功能、用法相同,执行时机不同。
        where 在开始时执行检测数据,对原数据进行过滤。
        having 对筛选出的结果再次进行过滤。
        having 字段必须是查询出来的,where 字段必须是数据表存在的。
        where 不可以使用字段的别名,having 可以。因为执行WHERE代码时,可能尚未确定列值。
        where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having
        SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。
    ⑥ ORDER BY 子句,排序子句
        order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]...
        升序:ASC,降序:DESC
        支持多个字段的排序。
    ⑦ LIMIT 子句,限制结果数量子句
        仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合,按照记录出现的顺序,索引从0开始。
        limit 起始位置, 获取条数
        省略第一个参数,表示从索引0开始。limit 获取条数
    ⑧ DISTINCT, ALL 选项
        distinct 去除重复记录
        默认为 all, 全部记录
    
    /* JOIN  */ ------------------
        将多个表的字段进行连接,可以指定连接条件。
    -- 内连接(inner join)
        - 默认就是内连接,可省略inner。
        - 只有数据存在时才能发送连接。即连接结果不能出现空行。
        on 表示连接条件。其条件表达式与where类似。也可以省略条件(表示条件永远为真)
        也可用where表示连接条件。
        还有 using, 但需字段名相同。 using(字段名)
        -- 交叉连接 cross join
            即,没有条件的内连接。
            select * from tb1 cross join tb2;
    -- 外连接(outer join)
        - 如果数据不存在,也会出现在连接结果中。
        -- 左外连接 left join
            如果数据不存在,左表记录会出现,而右表为null填充
        -- 右外连接 right join
            如果数据不存在,右表记录会出现,而左表为null填充
    -- 自然连接(natural join)
        自动判断连接条件完成连接。
        相当于省略了using,会自动查找相同字段名。
        natural join
        natural left join
        natural right join
    select info.id, info.name, info.stu_num, extra_info.hobby, extra_info.sex from info, extra_info where info.stu_num = extra_info.stu_id;
    

    4.数据类型

    /* 数据类型(列类型) */ ------------------
    1. 数值类型
    -- ① 整型 ----------
        类型         字节     范围(有符号位)
        tinyint     1字节    -128 ~ 127      无符号位:0 ~ 255
        smallint    2字节    -32768 ~ 32767
        mediumint   3字节    -8388608 ~ 8388607
        int         4字节
        bigint      8字节
        int(M)  M表示总位数
        - 默认存在符号位,unsigned 属性修改
        - 显示宽度,如果某个数不够定义字段时设置的位数,则前面以0补填,zerofill 属性修改
            例:int(5)   插入一个数'123',补填后为'00123'
        - 在满足要求的情况下,越小越好。
        - 1表示bool值真,0表示bool值假。MySQL没有布尔类型,通过整型0和1表示。常用tinyint(1)表示布尔型。
    -- ② 浮点型 ----------
        类型             字节     范围
        float(单精度)     4字节
        double(双精度)    8字节
        浮点型既支持符号位 unsigned 属性,也支持显示宽度 zerofill 属性。
            不同于整型,前后均会补填0.
        定义浮点型时,需指定总位数和小数位数。
            float(M, D)     double(M, D)
            M表示总位数,D表示小数位数。
            M和D的大小会决定浮点数的范围。不同于整型的固定范围。
            M既表示总位数(不包括小数点和正负号),也表示显示宽度(所有显示符号均包括)。
            支持科学计数法表示。
            浮点数表示近似值。
    -- ③ 定点数 ----------
        decimal -- 可变长度
        decimal(M, D)   M也表示总位数,D表示小数位数。
        保存一个精确的数值,不会发生数据的改变,不同于浮点数的四舍五入。
        将浮点数转换为字符串来保存,每9位数字保存为4个字节。
    2. 字符串类型
    -- ① char, varchar ----------
        char    定长字符串,速度快,但浪费空间
        varchar 变长字符串,速度慢,但节省空间
        M表示能存储的最大长度,此长度是字符数,非字节数。
        不同的编码,所占用的空间不同。
        char,最多255个字符,与编码无关。
        varchar,最多65535字符,与编码有关。
        一条有效记录最大不能超过65535个字节。
            utf8 最大为21844个字符,gbk 最大为32766个字符,latin1 最大为65532个字符
        varchar 是变长的,需要利用存储空间保存 varchar 的长度,如果数据小于255个字节,则采用一个字节来保存长度,反之需要两个字节来保存。
        varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。
        最大有效长度是65532字节,因为在varchar存字符串时,第一个字节是空的,不存在任何数据,然后还需两个字节来存放字符串的长度,所以有效长度是65535-1-2=65532字节。
        例:若一个表定义为 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; 问N的最大值是多少? 答:(65535-1-2-4-30*3)/3
    -- ② blob, text ----------
        blob 二进制字符串(字节字符串)
            tinyblob, blob, mediumblob, longblob
        text 非二进制字符串(字符字符串)
            tinytext, text, mediumtext, longtext
        text 在定义时,不需要定义长度,也不会计算总长度。
        text 类型在定义时,不可给default值
    -- ③ binary, varbinary ----------
        类似于char和varchar,用于保存二进制字符串,也就是保存字节字符串而非字符字符串。
        char, varchar, text 对应 binary, varbinary, blob.
    3. 日期时间类型
        一般用整型保存时间戳,因为PHP可以很方便的将时间戳进行格式化。
        datetime    8字节    日期及时间     1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59
        date        3字节    日期         1000-01-01 到 9999-12-31
        timestamp   4字节    时间戳        19700101000000 到 2038-01-19 03:14:07
        time        3字节    时间         -838:59:59 到 838:59:59
        year        1字节    年份         1901 - 2155
    datetime    YYYY-MM-DD hh:mm:ss
    timestamp   YY-MM-DD hh:mm:ss
                YYYYMMDDhhmmss
                YYMMDDhhmmss
                YYYYMMDDhhmmss
                YYMMDDhhmmss
    date        YYYY-MM-DD
                YY-MM-DD
                YYYYMMDD
                YYMMDD
                YYYYMMDD
                YYMMDD
    time        hh:mm:ss
                hhmmss
                hhmmss
    year        YYYY
                YY
                YYYY
                YY
    4. 枚举和集合
    -- 枚举(enum) ----------
    enum(val1, val2, val3...)
        在已知的值中进行单选。最大数量为65535.
        枚举值在保存时,以2个字节的整型(smallint)保存。每个枚举值,按保存的位置顺序,从1开始逐一递增。
        表现为字符串类型,存储却是整型。
        NULL值的索引是NULL。
        空字符串错误值的索引值是0。
    -- 集合(set) ----------
    set(val1, val2, val3...)
        create table tab ( gender set('男', '女', '无') );
        insert into tab values ('男, 女');
        最多可以有64个不同的成员。以bigint存储,共8个字节。采取位运算的形式。
        当创建表时,SET成员值的尾部空格将自动被删除。
    

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