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python内置数据类型之字典

python内置数据类型之字典

作者: 我只是我笔下的小丑 | 来源:发表于2018-12-14 18:08 被阅读0次

    1. 什么是字典?

    1. 字典是key-value键值对的集合;
    2. 字典是可变的、无序的、key不重复的一个集合;
    3. 使用{}符合标记,key和value使用:隔开。
      字典的限制:
    4. 字典的key不能重复;
    5. 字典的key需要可以hash。

    2. 字典的定义

    1. 定义空字典:d=dict() 或者d = {};
    2. key:v 写法: d = {'a':1,'b':2},d = {'a':10, 'b':20, 'c':None, 'd':[1,2,3]};
    3. fromkeys()生产一个字典:d=dict.fromkeys(range(4))。
    d=dict.fromkeys(range(4))
    d
    
    {0: None, 1: None, 2: None, 3: None}
    

    3. 字典的相关操作

    1. 字典的修改与增加

    #生成一个初始字典:
    d=dict.fromkeys(range(7))
    
    
    1. 直接赋值法
    ##当key不存在时候直接增加:
    d['a'] = 11
    print(d)
    
    ##当key存在时候修改对应value值:
    d[1] = 12
    print(d)
    
    {0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 'a': 11}
    {0: None, 1: 12, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 'a': 11}
    
    2. update()方法
    #生成一个初始字典:
    d=dict.fromkeys(range(7))
    
    ##update可以添加进一个可迭代对象。(如果原来有key,仅做修改,。没有则增加)
    d.update([('b',111),('d',123)])
    print(d)
    
    {0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 'b': 111, 'd': 123}
    

    2. 字典的访问

    #生成一个初始字典:
    d=dict.fromkeys(range(7))
    d.update([('b',111),('d',123)])
    
    123
    {0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 'b': 111, 'd': 123}
    111
    None
    111
    isme
    
    1. 直接获取法
    #可以直接通过key获取value的值。如果key不存在则会报错。
    print(d['d'])
    
    2. get()
    #get方法访问
    #get()获取字典的value值
    print(d)
    print(d.get('b'))
    print(d.get('aa'))  #如果key不存在就访问None
    
    
    
    3. setdefault()
    #setdefault() 方法:
    ## 当key存在时候返回其对应的value值, 不存在则返回设置的default值。
    ## 语法 dict.setdefault('key','default'))
    print(d.setdefault('b','isme'))
    print(d.setdefault('aa','isme'))  #如果key不存在就访问默认值
    
    ##如果default没设置就和常规的get方法一样。
    
    111
    isme
    

    3. 字典的删除

    #生成一个初始字典:
    d=dict.fromkeys(range(7))
    d.update([('b',111),('d',123)])
    
    
    
    1. pop()方法
    ## pop() 通过指定key 的值删除并返回对应的value 值。如果对应的k值不存在则报错。
    print(d.pop('b'))  #返回对应的value 值
    
    print(d.pop('b','123'))  #上边已经删除了b的值,次数返回默认值。
    
    
    111
    123
    
    2. popitem()方法
    #popitem()随机删除一个元素,并返回其 k-v 值。
    print(d.popitem())
    
    (0, None)
    
    3. clear()方法

    clear()
    清空一个字典,字典太大会引起垃圾回收。

    4. 字典的遍历

    #生成一个初始字典:
    d=dict.fromkeys(range(3))
    d.update([('b',111),('d',123)])
    
    

    for in 遍历,返回的是字典的value值

    1. 遍历key
    for i in d:
        print(i)
    
    0
    1
    2
    d
    b
    
    2. 遍历value

    values()方法返回字典的value值

    print(d.values)
    
    for i in d.values():
        print(i)
    
    <built-in method values of dict object at 0x7f7eac075f88>
    None
    None
    None
    123
    111
    
    3.遍历k-v

    items()方法可以直接返回k-v对

    print(d.items())
    
    for i in d.items():
        print(i)
    
    dict_items([(0, None), (1, None), (2, None), ('d', 123), ('b', 111)])
    (0, None)
    (1, None)
    (2, None)
    ('d', 123)
    ('b', 111)
    

    k-v解构

    for k,v in d.items():
        print(k,v)
    
    0 None
    1 None
    2 None
    d 123
    b 111
    

    4. py2和py3字典的区别

    在Python2中items,keys,values,返回的是一个list,会复制一块内存空间。
    在Python3中items,keys,values,返回的是一个生成器,是不会占用系统资源的。
    因此在Python2中如果你需要遍历字典的时候,数据量达到千万级别的时候,那么你用items,keys,values,就是变得很慢。
    但是在Python2中有类似和Python3中对应的不复制内存的方法:

    1. Python2中的 'iterkeys' 对应Python3中的 'keys'
    2. Python2中的 'itervalues' 对应Python3中的 'values'
    3. Python2中的 'iteritems' 对应Python3中的 'items'

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