如何在Power Pivot中通过添加列计算不连续日期移动平均？

(二) 通过添加列计算不连续日期移动平均

之前我们讲了连续日期的移动平均的求法，那我们这次来看戏如果不连续日期如何计算移动平均。
数据表——表1

效果

我们知道计算移动平均有3个条件：均值起始值，均值结束值以及最早可计算日期。其中连续和不连续日期最大的差异就是在均值的起始值。
因为之前我们的起始值表示的是'表1'[日期]>=Earlier('表1'[日期])-5)，但是在不连续日期时，这个计算表达式就不能准确的表示。所以我们需要另外换一种方式来表达往前推5日。

1. 函数思路

A. 计算均值的起始日期

因为日期是不连续的，所以起始日应该是当天往前推第5天，而要表达不连续往前推5天就不能直接用日期-5的表示方式，所以我们需要计算当前日期的排序，这里可以使用2种表达方式，一种是CountRows，一种是RankX。

• CountRows写法：

CountRows(Filter('表1','表1'[日期]<=Earlier('表1'[日期]))-5

• RankX写法：

RankX('表1','表1'[日期],,ASC)-5

B. 计算均值的结束日期

结束日期应该就是当前日期，这里会涉及到Earlier函数

'表1'[日期]<Earlier('表1'[日期])

C. 计算最早可达到条件的日期

我们要计算5日均线，那就必须要有5日的数据才可以用于计算

Calculate(LastnonBlank('表1'[日期],1),TopN(5,'表1'))

先筛选出最前的5行，然后取最后一天的日期。
当然这里也可以直接用>计算出的序列

CountRows(Filter('表1','表1'[日期]<=Earlier('表1'[日期]))>5

2. 函数合并

如果我们不需要另外单独建1列用作序列，可以直接把起写在内存里，这里我们使用var变量来处理。

var number=
CountRows(Filter('表1',
                 '表1'[日期]<=Earlier('表1'[日期])
                 )
          )
return 
if(number>5,   //满足5日均线计算条件
   AverageX(
//筛选序列小于当前值            
            Filter('表1',
                   CountRows(FILTER('表1',
                             '表1'[日期]<=Earlier('表1'[日期])
                     )
                )<number && 
//同时筛选序列大于等于往前推5次
                   CountRows(Filter('表1',
                                    '表1'[日期]<=Earlier('表1'[日期])
                                   )
                             )>=number-5
                   ),
           '表1'[金额]),
   Blank()
   )

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