记录一下本文,首先本文是一种监督学习的方式。在关系抽取提高准确性方面采取了多语言纠正的方式。具体架构是在输入层采用cnn对句子进行编码,用了语义特征和实体的位置信息。外加句子级别的attention处理提高精确性。
另外,这篇文章是刘知远老师组的文章,github的地址是https://github.com/waterzxj/MNRE
记录一下本文,首先本文是一种监督学习的方式。在关系抽取提高准确性方面采取了多语言纠正的方式。具体架构是在输入层采用cnn对句子进行编码,用了语义特征和实体的位置信息。外加句子级别的attention处理提高精确性。
另外,这篇文章是刘知远老师组的文章,github的地址是https://github.com/waterzxj/MNRE
本文标题: Neural Relation Extraction with
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/cvovxxtx.html
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